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將會從以下幾個方面來說說漏斗模型 怎樣用漏斗做數據分析？

小知識漏斗分析

現在越來越多的企業或者團隊喜歡用漏斗模型來觀察業務的數據變化 ， 比如Twitter借助漏斗分析提升用戶參與度 ， 百度外賣利用漏斗模型來做流水補貼趨勢分析 ， 小藍杯瑞星咖啡運用漏斗模型來分析優惠券對新用戶的吸引力等 。
曾在大公司Facebook、Twitter、Quora工作的Danny·Jon就經歷過這么一次 。 在他的增長黑客生涯中 ， 曾遇到這樣一個難題：來自搜索引擎的流量占到網站流量的60% ， 但其中只有不到1%的人轉化成注冊用戶 ， 這意味著每100個訪客中有99人最終流失掉了 。 1%的轉化率令他感受到自己和團隊的工作效率低下 ， Danny的團隊足足耗費了3個月的時間研究著陸頁的優化 ， 最終成功地將轉化率提高到了10.5%以上 。 換句話說 ， 他們將轉化率提升了10倍以上 ， 同時為公司創造了新的價值 ， 也讓越來越多的人注意到他和他的團隊 。
他所使用的就是“漏斗模型” ， 那么這么有用的數據分析思維到底是什么？它又應該如何結合到業務當中？今天我們將會從以下幾個方面來說說漏斗模型 ， 希望對你的工作有所益處 。
（1）什么是漏斗模型？
（2）漏斗模型是如何演變的？
【將會從以下幾個方面來說說漏斗模型 怎樣用漏斗做數據分析？】（3）電商網站如何運用漏斗模型？
（4）漏斗模型如何指導落地頁的優化？
一、 什么是漏斗模型
漏斗模型是一套流程式數據分析 ， 它能夠科學反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況 ， 是一種重要的分析模型 。 漏斗分析模型已經廣泛應用于網站和APP用戶行為分析的流量監控、CRM系統、SEO優化、產品營銷和銷售等日常數據運營與數據分析的工作中 。
漏斗分析最常用的是轉化率和流失率兩個互補型指標 。 用一個簡單的例子來說明 ， 假如有100人訪問某電商網站 ， 有30人點擊注冊 ， 有10人注冊成功 。 這個過程共有三步 ， 第一步到第二步的轉化率為30% ， 流失率為70% ， 第二步到第三步轉化率為33% ， 流失率67%；整個過程的轉化率為10% ， 流失率為90% 。 該模型就是經典的漏斗分析模型 。
二、漏斗模型的演變
漏斗模型的概念最早由St. Elmo Lewis （美國知名廣告人）在1898年提出的 ， 叫做消費者購買漏斗（the purchase funnel） ， 也叫消費者漏斗（customer funnel）、營銷漏斗（sales/marketing funnel） ， 是一種品牌廣告的營銷策略 ， 準確的概括出了顧客關于產品或者服務的流程 。 漏斗模型主要是可以對流程中的各個環節進行分解和量化 ， 幫助有效找到問題并進行優化 ， 從而整體提升運營效率 。
Lewis提出的這個策略 ， 后來被稱為AIDA模型 ， 即意識-興趣-欲望-行動 。 在接下來的100年里 ， 隨著漏斗模型的推廣 ， 為了適應新的媒體平臺 ， 以及用戶行為路徑的改變 ， 它經過多次的修改和擴展 ， 產生了各種衍生版本 ， 比如大家耳熟能詳的AIDMA、AISAS、AARRR等模型 。 由于這些模型在平時工作中依然可以指導我們的工作 ， 下面我們分別來介紹一下：
1.AIDMA模型
AIDMA模型是在AIDA模型（Attention, Interest, Desire, Action）的基礎上 ， 增加了Memory ， 形成的注意 → 興趣 → 欲望 → 記憶 → 行動（購買）的模型 。 從吸引消費者的注意力 ， 到引起用戶可以轉向欲望的興趣 ， 并能夠記憶住足夠的時間 ， 以便用戶作出行動（在下次的時候購買） 。
AIDMA模型主要適用于品牌營銷方面 ， 當然現在很多互聯網產品也開始把自己作為品牌去打造 ， 比如拼多多、抖音冠名綜藝節目 ， 爆款H5刷屏 ， 網易云音樂的地鐵刷屏廣告等 ， 都是從引起用戶的興趣 ， 強化品牌記憶 ， 從而吸引潛在用戶 。 不過 ， AIDMA的用戶流程并不是即時轉化的 ， 且缺乏購買后的用戶反饋信息 。
2.AISAS模型
因為AIDMA模型缺少用戶反饋的環節 ， 且隨著互聯網用戶教育的完成 ， 消費者行為模式發生了改變 ， 隨之衍生出了AISAS模型（Attention ， Interest ， Search ， Action ， Share) ， 也就是注意-興趣-搜索-行動-分享 。 用戶從接受到產品的宣傳營銷信息（硬廣or軟文） ， 到引起興趣 ， 然后開始搜索進行了解（百度、知乎、微博、淘寶） ， 到在線下載或支付 ， 以及后續的評價分享環節（產品內、微信微博） 。
AISAS模型更符合互聯網的特點 ， 時效性強 ， 但它和AIDMA模型一樣 ， 依舊缺乏量化標準 ， 每一環節的效應不能通過數據進行反饋 。
3.AARRR模型
AARRR模型是2007年由Dave McClure(500 Startups創始人)提出的一種業務增長模式 。 它包括5個階段：獲客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、商業變現(Revenue)、自傳播(Referral) 。 它被做為公司關注的五個最重要的指標 ， 因為這些指標有效地衡量了產品的增長 ， 同時又簡單且可操作 。 在之前的文章《超詳細的APP數據指標體系分析 | 推薦收藏》有提高AARRR模型 ， 感興趣的朋友可以查看 。

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