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進行數據整理分析的3大戰略 如何進行數據整理分析？

小知識數據整理分析

想要做一個專題分析 ， 首先就是要有數據 。 那么數據有哪些種類呢 ， 數據又從哪里來呢？這兩個問題將會引導我們學會如何理解數據和收集數據 。
01數據的類型我們經常會在Excel的設置單元格對話框中看到很多的數據類型,但其實這么多數據類型 ， 最終都可以歸為兩大類 。
? 定性數據（字符型數據）：
◎分類數據 ， 如男女、民族等 ， 不能區分大小 ， 不能運算
◎順序數據 ， 如成績的優良中差、滿意度評分等 ， 可分大小
? 定量數據（數值型數據）：
◎離散型數據：如用戶數、消費次數等 ， 可加減
◎連續型數據：成績、消費金額等 ， 可乘除
※統計方法差異：
連續型變量：頻數分析、集中趨勢分析（均值、眾數、中位數）、離散程度分析（標準差、方差、最大值、最小值、范圍）；
非連續性變量：主要能做頻數分析
02數據的收集? 公司自己的數據庫
互聯網公司一般會通過數據埋點（日志）來獲取數據 ， 如UV/PV、用戶數、用戶停留時間、瀏覽頁面等用戶行為數據 。
傳統業務的公司則可能會通過一些系統 ， 如SAP；
? 公開出版物 ， 如統計局出版的期刊、年鑒等；
? 互聯網
互聯網上有很多的第三方的數據平臺如：年鑒汪、中研網數據、中國互聯網數據平臺、騰訊大數據、國家數據 ， 中國統計信息網等 。
? 市場調研
線上問卷調查（如問卷星）、線下問卷調查、電話回訪等 。
03數據的整理收集完數據 ， 下一步就是要做數據的整理了 ， 數據整理是一項很繁瑣很枯燥的工作 。
? “三心二意”的整理數據：
◎信心：無論多少數據 ， 相信自己一定能干掉它；
◎細心：1%的錯誤=100%的失敗 ， 注意每一個細微之處 。
◎平常心：加班、電腦死機 ， 軟件無響應 ， 一定要淡定！
◎誠意：對數據嚴謹負責 ， 誠心誠意 ， 保證數據客觀真實
◎合意：要滿足領導和業務部門的需求 ， 及時溝通 。
? “火眼金睛”的整理數據：
◎數據的異常表現：
空值、重復值、缺失值、波動太大、不同數據源獲取的數據矛盾 ， 數據與常識或經驗矛盾等 。
◎數據異常原因分析：系統故障 ， 人為因素
? “按部就班”的整理數據（記得數據源備份一下哦）
◎數據分類化：每類數據命名并統一格式
◎數據統一化

  • 數據口徑的統一化 ， 也就是同一維度的數據單位要一致 。 舉個例子：二手車的行駛里程里面的數據不能有單位是“公里”的還有單位是“萬公里”的 ， 所有的數據要換算成同一單位 。
  • 數據定義的統一化 ， 舉個例子 ， 新增對普遍人來說就是新注冊用戶 ， 但在這個總數據里頭 ， 仍需細分 ， 內部人員注冊 / 搜索引擎注冊 / 其他子產品用戶注冊 / 公眾號入口注冊 / PC端的注冊 / 移動端的注冊 / APP端的注冊...等等 ， 在整理數據時 ， 要細分數據指標的意義 。
◎刪除多余的空格
◎刪除重復值
◎填補缺失值(統計計算值填充 ， 模型計算填充等）
◎處理異常值（平均值填充 ， 統計計算值填充等）
◎不同數據源的交叉驗證 。
【進行數據整理分析的3大戰略 如何進行數據整理分析？】好啦 ， 數據的收集和整理過程中的需要注意的問題到這里就大概介紹完啦 ， 剩下的更多的是需要你在實際工作中結合實際情況去應用啦！作為一名數據分析師 ， 你一定要學會修煉出一顆平常心 ， 不能浮躁敷衍 。 記住 ， 整理數據要“三心二意”、“火眼金睛”、“按部就班” 。 一起奮斗吧 ， 加油！

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