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分享大數據營銷的8個目的 大數據營銷的目的有哪些？

文案策劃問答

隨著移動互聯網的發展和移動智能設備軟硬件功能的不斷完善 ， 網民使用習慣發生了巨大變化 ， 用戶行為方式從傳統的PC端為主轉變為“PC端+移動端”并重 ， 呈現出跨屏互動的趨勢 ， 至此大數據的作用也日益明顯起來 。
然而對于大數據及營銷你真的了解嗎?它到底有哪些價值?又有哪些問題呢?
下面8句話告訴你什么是真正的大數據營銷 。
1.大數據營銷讓一切營銷行為和消費行為皆數據化數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化 ， 從而造就了以數據為核心的營銷閉環 ， 即消費——數據——營銷——效果——消費 。
大數據營銷的價值無外乎表現在兩個方面 ， 一是數字品牌 ， 二是效果營銷 。 而如何優化提升品牌數字資產 ， 這是數字品牌發展的根本和核心 。 這里所指的數字資產不僅僅是傳統品牌營銷所指的知名度、美譽度 ， 更重要的是品牌與消費共創的數字生態價值 ， 從而實現數據的商業化 ， 進行有效的導流和促進銷售 。
品牌會把“數據”當成營銷運營的核心部分 ， 打造符合企業、品牌行業及企業、產品特質的更加深度的數據體系和數據應用 。 畢竟數據是海量的 ， 如何運營有限、有效的高質量數據為企業更好的創造價值比大海撈針的粗放式玩兒法要實際的多 。 然而數字時代 ， 一個品牌不僅僅在收集數據 ， 同時也在制造和影響數據 ， 如何塑造和運營更加有利于企業和品牌營銷發展的數據流 ， 必然成為今后品牌營銷必須面對的重要課題 。 因為大數據不是目的 ， 營銷投入的關鍵在于產出 ， 如何合理運用數據最大化影響營銷投入的ROI才是最終根本所在 。
2.大數據營銷讓社交網絡營銷等渠道更具價值中傳互動營銷傳播院院長于明在接受采訪時認為 ， 通過大數據抓取用戶 ， 讓社交平臺價值倍增 ， 而大數據營銷不僅起到了一個連接社交平臺 ， 精準抓取用戶的作用 ， 而且通過數據整理做營銷后提煉大眾意見去做產品 ， 完成了社交平臺營銷中的最基礎環節 。 這表現在 ， 一個新產品的推廣中 ， 完全可以利用大數據來整理用戶需求利用粉絲力量 ， 設計出新的產品 ， 而眾多參與者就是最原始的購買群體 ， 隨之打開銷售渠道 。
3.大數據營銷讓廣告程序化購買更具合理性面對互聯網媒體資源在數量以及種類上也在快速增長越發多樣化 ， 不同廣告主的需求也在日益多樣 ， 越發意識到投放效果、操作智能的重要性 。 大數據是通過受眾分析 ， 幫助廣告主找出目標受眾 ， 然后對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配 ， 并完成廣告投放的營銷整個過程 。
傳漾創始人及資深技術副總裁王躍在接受采訪時表示 ， 大數據營銷未來趨勢將向程序化購買方面發展 ， 隨著程序化廣告發展熱潮帶來的效率提升 ， 企業將會把越來越多預算放到程序化購買里 。 而大數據對企業來說 ， 可以更加明確地知道自己的目標用戶并精準地進行產品定位 ， 從而做出極具針對性的布置 ， 獲得用戶參與 。
那么怎么衡量大數據網絡廣告價值呢?所謂的大數據營銷不僅僅是量上的 ， 更多的是數據背后對受眾的感知 ， 這體現在對大數據的規模 ， 速度、挖掘及預測四個方面 。 另外王躍表示 ， 對廣告來說 ， 產消逆轉將導致頭腳倒立的新型廣告的出現 。 網絡廣告領域的探索頗具先見之明 ， 其依托云端的數據庫獲取到海量可交互的結構與非結構化數據 ， 并由最底層的數據分析平臺支撐中上游的應用服務 ， 打通PC和移動互聯網的數據通道 ， 逐步催生垂直的產業鏈形態 。
4.大數據營銷實現線上線下結合后進入多屏時代 。 目前的數據挖掘更多還是停留在線上數據的分析和挖掘上 。 因此未來的關鍵點就在于如何能夠實現線上線下數據的打通 。 一旦線上的數據和廣告主的第一方數據相結合 ， 大數據營銷在更精準的基礎上就會做到人群量的擴大 ， 悠易互通產品副總裁蔣楠在接受采訪時表示 ， 多屏時代的到來 ， 正在把受眾的時間、行為分散到各個屏幕上 ， 而廣告主想要更好地抓住消費者的興趣點 ， 就需要實現多屏的程序化購買 。 未來大數據營銷的大趨勢便是多屏整合下的數字營銷 。
目前大部分企業經營決策面臨的最大挑戰不是缺少數據 ， 而是數據太多 ， 數據碎片化 ， 各自為政 。 許多公司組織中 ， 數據都散落在互不連通的數據庫中 ， 并且相應的數據技術也都存在于不同部門中 ， 面對這些靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據 ， 企業信息部門只有將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯并且實現技術共享 ， 才能夠最大化大數據價值 ， 提供決策支持 。

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