1. 首頁 > 生活百科 > >

推薦以下aso優化技能 aso如何優化？

小知識aso如何優化

定位目標用戶
明確我們目標用戶的用戶屬性 ， 或者說創建用戶畫像 。 如果我們的App有多個應用場景或特殊的目標用戶時 ， 我們要為其每一個都作出明確的定義 。 每個用戶都應該在如潛在價值（LTV）、分享習慣和長期留存偏好等諸多方面被標識出來 ， 最基本的就是人口統計與興趣統計 。
假設我們有款新應用叫做“全能投籃教練” ， 那么它的用戶畫像可能如下所示：
·男
·25到44歲
·健身愛好者
·有使用健身App或瀏覽健身網頁的偏好
·NBA的球迷
明確我們的App屬性
有各種不同的方法能夠實現這一目的 ， 只要最終能獲知我們的App有哪些特質（原文features）又能為用戶解決哪些痛點（原文benefits）即可 。
一個比較有效的方法流程如下：
·列出我們App的特質——features（如界面簡潔、中國風UI、免費、官方數據支持、XXX推薦、三國題材等等 ， 總之要盡可能多地涵蓋各個方面）；
·找到在不同場景中或針對不同的目標用戶 ， 我們要解決的痛點——benefits（如提供解決剛需的服務、更新實時全面的信息、產品體驗流暢舒適等）；
·再審視我們App的特質能否解決這些痛點；
·然后重新評價所列features與benefits是否與目標用戶相匹配（就是目標用戶到底想不想要這些東西）；
·做一些必要的有針對性的修改；
·最后去做競品調查分析 。
分析競品和精品App
著眼于我們的目標用戶以及我們的特質如何提供用戶要的痛點 ， 我們再來看究竟什么可以讓我們的App從App Store中脫穎而出 。
在App Store中檢索（不僅僅是簡單的搜索關鍵詞）我們列出的特質們 ， 并選擇那些在檢索結果靠前的App ， 然后標記出來哪些特質被它們（多數情況下是競品）著重顯示于應用名 ， 哪些又在被展示在應用描述和截圖中 。
這樣 ， 我們就可以追蹤競品App的特質分布 ， 然后再斟酌自家App的哪些特質是最與眾不同的了（也就是要著重展示的） 。 在App Store中我們還可以發現更多有用的東西 ， 比如那些特質沒有被放置在正確的位置 ， 又或哪些特質是最能吸引用戶、最被用戶需要的 。
要留意的是 ， 如果某個競品App涵蓋了某個功能或特質 ， 但沒有在App Store中將其展示出來 ， 對于我們來說這就是一個機會 ， 我們可以覆蓋這些功能和特質（通過標題或描述里的關鍵詞） ， 并擴大其在App Store里的影響力 。
優化亮點元素
這時我們的ASO優化策略已經成型 ， 我們在目標市場上已經展示出來了我們App的基本特質和差異化特質（essential and differentiating features） ， 也向用戶說明了在不同的使用場景我們可以提供什么 。
網絡上已有很多如何設計或優化icon和截圖的經驗和教程了 ， 但我們這兒說的是通過icon和截圖做到“信息可視化” ， 信息即前文提到的features、benefits和用戶畫像 。
上述App特質和用戶畫像可以幫助我們找到所有需要展示的元素了 ， 這些要展示的元素首先是從icon和截圖開始的 。 我們一開始提到的那個App“全能投籃教練”主要面向的是25-44歲的男性用戶 ， 顯然它的icon不應該是那種彩色鉛筆畫風格的 。
只不過大家都還沒意識到（通過icon）向用戶傳達我們App的特質是很重要的（有時雖然意識到了 ， 但要設計出一個優秀的icon也是件很難的事情） 。 對優化做整體的關注可以幫助我們找到最好的設計成果（icon與截圖）來向目標用戶展示我們的App 。
整合應用特質
將我們上述工作整合在一起 ， 就可以針對眾多特質在應用標題、副標題、描述和關鍵詞進行精細化的詞覆蓋了 。
我們在優化關鍵詞覆蓋時可以從眾多渠道獲取參考信息 ， 比如App Store歷史數據、相關的分析軟件、ASO工具平臺以及各個應用市場 ， 它們能在關鍵詞選擇、競品對比、用戶搜索習慣分析等內容上為我們提供幫助 。
另外 ， 還要在實際操作（即優化應用名與描述）中針對以上幾個方面不斷地篩選合適的方法以提高優化的效率 。
建立優化跟蹤方案
最后 ， ASO優化不是一蹴而就的 ， “優化”意味著朝向一個最優方案不斷測試并調整 。 這就要我們每月或每次更新時對前一段時期的優化結果進行評價審核 。
因為App Store本身容量非常龐大 ， 容括了幾乎世界上大多數的App ， 且隨時發生著變化 ， 所以“最優方案”需要我們持續地進行跟蹤 。
但隨著長期的跟蹤和調整（優化方案） ， 每一次搜索結果的增長都會成為我們優化經驗的積累 ， 這種積累足以幫助我們預測我們的App在App Store中的趨勢（排名、下載量等數據） 。

推薦閱讀