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分享內部運營的幾大思維 如何內部運營？( 二 )

小知識內部運營


數據字典一目了然，數據處理速度足夠快，資源申請足夠快，數據操作足夠方便， 這是大數據對內運營的第二個核心問題，我們即使有了好數據，但一線接觸不到，使用不好也失去了意義，而要降低這個門檻對于大多企業挑戰很大 。
為什么？
因為我們不是BAT，大多的平臺和產品來自于合作伙伴，對于企業技術人員來講，產品的體驗差點能忍受，但對于企業大多的業務人員，卻是過不去的檻，不可能去向他們推廣hadoop后臺吧，總要封裝個可視化界面啥的， 如果將業務人員當成客戶，我們就得把自己當成產品經理，這對于產品的要求就拉高了一個層次 。
為什么運營商要提核心能力自我掌控，道理往往在那里，因為合作伙伴把企業的技術人員當客戶，而真正的用戶卻是業務人員，這個差距就需要有人去彌補 。
我們在推廣大數據的過程中，一個核心工作是要將平臺的體驗做好，包括打造一本真正業務化的數據字典，一個足夠快的資源申請流程，一個傻瓜式屏蔽技術細節的開發運行環境 。
大家都在喊PaaS，但大多人理解的這個PaaS是技術人員的PaaS，而不是給我們真正的用戶的PaaS，在提搭臺唱戲的時候，又有多少人想到了業務人員的體驗？
4、授予業務人員的漁
有人會質疑，大數據平臺怎么會直接給業務人員用？
【分享內部運營的幾大思維 如何內部運營？】筆者以前提過，大數據的特點決定了業務人員才是大數據平臺唱戲的主角，業務人員必須革命自己，必須自己去挖掘大數據的價值 。
最近企業剛剛完成了全省的第一次建模大賽，也驗證了筆者的看法，大賽的題目是寬帶挖潛，業務人員的模型準確率輕松的擊敗了省公司技術人員折騰了半年的模型，差距在哪里呢？就在于業務的理解，很多因素不是技術人員在實驗室里能想出來的，號稱熟悉業務的大數據人員，遠沒有在一線的業務人員更能理解業務的精髓 。
如果平臺體驗做的足夠好，業務人員不僅能操作SPSS，操作SPARK也不是不可能的事情 。 技術人員要做的就是全力做好數據、平臺及體驗，并做好培訓 。
當然，如果企業需要探索新的業務，比如對外變現，這個時候，雙方處于同一個起跑線，無所謂誰做誰有優勢，一定程度上講，技術部門去做大數據新業務的探索，更有優勢，畢竟數據和技術直接捏在手里，也不受傳統機制、流程的束縛 。
關于如何做培訓，筆者在《我們需要什么樣的大數據培訓？》中有相關的闡述，最近的一點體會是培訓也要有平臺化思維，只有做成標準課件才能盡快擴散，因為講師有限，不可能總是親身現身說法 。
5、自頂向下是星星之火
每個企業有自己的機制、流程和文化，大數據是一種新的工具，要普及推廣一個工具離不開企業一把手的支持，更離不開一線管理者的認可，畢竟學習新的工具是有成本的，企業要為儲備新的能力付出代價 。
大數據更多時候是一種數據化的決策的思維，其價值的發揮是潛移默化的，可能在相當長的時間內沒有明顯的收益，這個時候，更考驗企業上層管理者的耐心，也正因為不是一棍子買賣，一旦企業形成了大數據的優勢，其形成的競爭力也是別人難以企及的 。
當前很多企業的管理者身體力行的支持大數據的發展，這為企業的大數據普及工作提供了動力 。
最后，企業搞大數據對內運營是一項艱巨的工程，沒有什么現成的經驗，大家都是摸著石頭過河，但還是需要用發展的眼光看它 。

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