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淘寶千人千面的主要作用 千人千面是什么

小知識淘寶

大家都知道現在所有電商平臺都是用的千人千面的算法智能的給買家推薦商品 。 要知道以前銷量為王的淘寶時代 ， 誰的銷量高誰就是王 ， 舉個簡單的例子 ， 分別有20歲30歲40歲的三個男的 ， 在淘寶搜索“男鞋” ， 以前淘寶給的展現可能前10甚至前20都是銷量最好的幾款運動鞋或者帆布鞋 ， 這樣會導致一個什么問題呢？可能30或者40歲的那類買家找不到自己太喜歡的款 ， 最終流失掉了 。 而現在的搜索結果可能是20歲主要展現帆布鞋 ， 滑板鞋、30歲主要展現的休閑鞋 ， 皮鞋、40歲主要展現的休閑鞋或者老人鞋 。 為什么會這樣？這就是千人千面的威力 。 今天就帶大家深入了解一下千人千面的邏輯以及如何做精準的人群標簽
關于千人千面的算法
1、買家進入淘寶 。 淘寶立即識別買家的標簽 。 在統計學當中 ， 這些標簽兒叫做抽樣的條件 。
2、根據該買家的標簽兒找到相似人群 。 在統計學當中 ， 這叫做根據條件抽樣 。
3、根據相似人群找到他們共同喜歡的寶貝 。 在統計學里 ， 在家做對比樣品共性 。 這些寶貝儲存在一個叫精庫人群庫的數據庫里 。
【淘寶千人千面的主要作用 千人千面是什么】4、在淘寶所有同類型的寶貝中 ， 找到與樣品庫相似的寶貝 。 形成寶貝池 。
5、通過該買家的關鍵詞 ， 匹配相似寶貝池的寶貝 ， 展現到買家面前 。
到此 ， 一個千人千面的實現過程就完成了 。
用通俗的話來說呢 ， 系統會根據每一個買家的購物偏好 ， 行為習慣 ， 給該用戶打上一個精準標簽 ， 在你搜索一個關鍵詞的時候 ， 系統優先計算有相似標簽的人群的共性來做推薦展現 。
千人千面只是改變了產品的展現方式 。
千人千面這么改有哪些好處呢？
1、避免銷量權重排序 ， 減少頭部商家的壟斷行為 ， 給更多中小型商家機會 ， 以免市場失去活力 。 很多同質化比較嚴重的產品 ， 因為TOP商家的絕對產品權重 ， 很難有新的商家進入或者吃到流量 ， 千人千面的個性化展示也是為了市場的不斷更新迭代 。
2、上下架時間權重排序 ， 因為系統自帶的自動7天上下架原理 ， 越靠近下架時間 ， 產品權重越大 ， 導致商家擁堵竟爭 。 前幾年一款“生e經”的軟件特別牛X ， 很多大佬都是玩轉這款軟件來打爆新品的 。 稀釋了上下架時間權重 ， 鼓勵商家更多的做個性化的竟爭 。
所以呢 ， 千人千面不僅給客戶更貼心的體驗 ， 同時也規避了很多客戶不喜歡的產品 ， 節省了購物時間和購物成本 ， 還讓商家有了更多竟爭的機會 。
千人千面的強大之處在于通過標簽的匹配 ， 達到人群定向 ， 產品定向的效果 。 隨著千人千面的普及 ， 淘寶于其影響可以說是更加重視了 ， 千人千面在產品標簽、店鋪標簽、人群標簽的連接上將其功能性運用到了極致 。
關于標簽
所謂的標簽就是指特征屬性的集合 。 我們需要特別關注的標簽有3塊：用戶標簽、店鋪標簽、商品標簽 。
店鋪標簽
可簡單理解為某店鋪所有產品標簽的綜合 ， 通常取決于店鋪的主營類目 。 主營類目占比90% ， 這應該是目前淘寶更看好的店鋪（這與基本采取大量鋪貨的店群模式有些格格不入） 。 換言之 ， 當店鋪定位混亂 ， 即主營類目不明確的時候 ， 店鋪的標簽屬性就被削弱 。 在計算權重的時候是要吃虧的 。
商品標簽
商品標簽大約就是符合店鋪標簽下的一個再定位 。
這其中應該包括很多具體屬性 ， 譬如：性別、年齡段位、消費層級、風格、客單價以及產品相關屬性 。 商品標題 ， 當然也是標簽養成因素之一 。
系統根據基本的產品標簽 ， 定向推送給擁有該標簽喜好的消費者 。 比如你的產品是毛呢大衣 ， 商品定位的消費者是18~24歲女士 ， 消費層級是白領 ， 風格韓版 ， 客單價是100~200元區間 ， 產品屬性是甜美簡約……那么 ， 標簽匹配度高的用戶 ， 在搜索相關商品時 ， 就會優先獲得展示 。
用戶標簽
用戶標簽相對復雜 ， 可分為基礎標簽和行為標簽（人是善變的） 。 平臺會采集一個消費者基礎信息 ， 如會員等級、購買力、地域等等（互聯網沒有隱私……）這些便是基礎標簽 。
而通過瀏覽深度、關注度、加購、下單某商品的歷史記錄等等
涉及買家的行為 ， 便是行為標簽 。
在這里 ， 我通過舉幾個例子來給大家說明人群標簽的形成 。 （重點來了）
一個30歲的寶媽 ， 四五線城市 ， 剛剛注冊了淘寶 ， 然后在淘寶上搜索“T恤女” ， 淘寶會給她推薦什么商品？不知道對不對 ， 因為她是新用戶 ， 購物意圖 ， 行為偏好這些數據都是沒有的 ， 這個時候 ， 淘寶的搜索引擎會做一件事情：她可能是哪一類人群 。 比如說很多30歲左右的寶媽買的最多的是寬松版型的印花T恤 ， 那淘寶就會展現這類商品給她 。

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