黑搜核心玩法四部曲二:正確布局單量,14天搜索破5000!( 二 )


黑搜核心玩法四部曲二:正確布局單量,14天搜索破5000!

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黑搜核心玩法四部曲二:正確布局單量,14天搜索破5000!

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那么我的排單計劃表可能就是:5 10 15 25 30 35 40!直接跟著競品坑產硬懟上去 , 那么是不是硬懟7天 , 我就能拿到500的搜索?真不一定 , 首先我們分析下競品的層級 , 在對比下我們的層級、競品每天坑產4w , 一個月=120w!處于第五層 , 甚至第六層 , 我們這里只是算的平均值 。 最少第五層 。 我們現在層級2層 , 遞增一周后坑產大概在16w!也就是上第四層!這種類目下層級對應的是流量池的大小 , 你相差2個層級可能就是一個“筋斗云”的差距!所以這也是為什么很多人做不起來的原因 , 你需要硬抗一段時間 , 才能有比較好的搜索反饋 。 但是很多人都扛不住 。
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在這種存量市場里 , 搜索需求不變的情況下 , 最磨人的就是層級權重 , 層級越高所能獲取的流量上限越高 , 層級越低 , 比如新店 , 獲取流量的速度就越慢 。 所以現在還覺得那些說什么幾單爆發幾千搜索的說法 , 還心動嗎?做這種類目下 , 要么狠人 , 硬抗 , 懟 , 要么認慫 , 切分戰場 , 轉入直通車走投產方向 , 但是直通車也不是一蹴而就 , 前期養權重 , 養詞 , 測地域 , 都需要時間和金錢成本 。 之前我見過很多老哥 , 在這種類目下 , 吃了虧 , 然后跑來問我 , 我給他建議后 , 他還不領情 , 到處尋找黑技術 。 我能說什么?只能說仁者見仁智者見智了 , 其實我總體覺得我每次寫文章 , 都是比較踏實 , 比較干了 , 但是還是沒有哪些所謂的黑技術吸引人 。 當然這也是我自己10年操作下來的一些操作經驗 , 也并不一定完全對 , 也歡迎這些小類目的高手們一起交流!我們再來看一個案例:手機支架類目下的兩個產品!同樣的操作手法 , 不同的單量布局 , 所帶來的效果也是不一樣的!我分別截取了兩個產品 , 在入池前后的單量布局 , 帶著大家一起來分析下!
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為了方便各位老哥們理解 , 我做了一個數據對比報表!從圖上我們可以清晰的看出 , 兩個款的增長速度完全不是一個等級 , 競品A , 80單入池 , 搜索入池470 , 競品B , 小單模式 , 20單入池 , 搜索127,!而且第二個產品數據控制也很差勁 , 轉化直接從7%掉到4% , 單量完全增長不上去!這你后面不掉流量就有鬼了 。 所以在某些競爭環境比較強的標品類目下 , 單量的大小決定了我們起爆的速度 , 很多人說干預這么多 , 不怕嗎?你所處的行業就是這個樣子 , 很多類目就是玩資本的 , 你怕就不要進入這個行業 。 這也是為什么有錢的越有錢 , 沒錢的越沒錢 , 因為第一步你就怕了 。
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當然做數據量力而行 , 做到自己能承受的量即可 , 對于小賣家來說 , 能拿到1000訪客 , 也完全夠了 , 不要一口氣想打到幾萬訪客 。 重要的時控制好數據維度 , 提高真實詢單轉化率 , 減少干預比例 , 拉高利潤 , 維持好流量 。 通過上面的這些案例 , 可以發現:其實前期入池的單量布局并沒有什么高深的 。 就兩點!1.分析行業上限和競爭環境!-根據自己實力合理布局推廣方向!2.對標競品入池單量!-找些最近起來的款 , 如果沒有新品 , 那就按照我帆布袋的思維去分析 。 根據自己實力選擇適合的競品對標 , 看他的入池單量 , 模仿操作即可!至于具體是走大單量布局 , 還是小單量布局 , 取決于你的店鋪層級+資金實力!店鋪層級越低 , 行業上限越低 , 競爭環境越強 , 單量要求就較高!反之較低!很多忽悠小白的 , 就放一張數據案例 , 也沒有店鋪層級說明 , 就告訴你20單爆發幾千搜索 , 那都是忽悠 , 尤其標品類目下 , 新c店 , 真沒有那么簡單 。 如果那么簡單 , 自己開10家店鋪不香嗎?我寫文章一直寫的是思路 , 我覺得這個才是發帖的動力 , 能和不同的人交流思想 , 讓自己更進一步 。 如果只是單純曬數據 , 那就失去了意義!干預計劃表如何制定:之前很多老哥問我干預計劃表格怎么做 , 今天我放了一份案例上來 , 這是我2月份操作的一個產品數據圖 , 各位老哥們可以研究研究 , 其實我覺得能把我這個表理解到位的 , 基本對單量布局+轉化率控制沒什么問題了 。 (ps:圖片較大 , 可能會模糊 , 需要原表的 , 可以找我要!)簡單講下操作思路:層級第五層級?、?對標的競品入池單量大概在80單!前面幾天都是多渠道入店 , 等收貨權重出 , 開始介入搜索?、?前期我是用直通車稍微稀釋了下單品轉化率 , 這也是我之前一直常用的操作手法 , ③:操作5天后 , 搜索開始入池 , 就開始控制搜索轉化率 , 繼續多渠道做增長速度?、?搜索繼續增長時 , 開始注意詢單 , 盡量讓用戶轉化掉 , 降低干預比例 , 引導買家收藏加購 , 提高權重?、?壓制干預比例 , 干預越大成本越高 , 風險越大!⑥:數據穩定后 , 開始保持數據維度 , 維持流量!

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