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分享了搭建業務數據模型的相關知識 如何搭建業務數據模型？

小知識業務數據

搭建業務數據模型是用數據驅動業務增長的第一步， 但是萬事開頭難， 如何做好這第一步是困擾很多運營人的問題 。 本文作者從自身工作實踐出發， 結合具體數據指標分享了搭建業務數據模型的相關知識， 供大家一同參考和學習 。

分享了搭建業務數據模型的相關知識 如何搭建業務數據模型？

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這三個月以來， 團隊規模從10w， 上升到50w， 再到100w， 再到即將到來的500w， 我在想， 我究竟做了一些什么來幫助團隊增長 。
總結了一下， 前期是標準化、精細化的運營模型， 目前階段是靠數據驅動增長 。 對于前期的運營模型可以參考一下上一篇文章《一文看懂：如何打造一個訓練營？》以及之前分享過的一些， 在訓練營模式下關于微信人設、用戶信息傳遞、訓練營等級體系、用戶等等方面的分享 。
目前階段， 更多的依靠數據指導我工作的方向， 三部曲分為：
此文以搭建業務數據模型為主 。
從結果出發目前團隊是以“收益額”考核， 所以我們開始拆解這個指標：
收益額=流水-成本
單純的收益額其實看不出來效率， 畢竟成本100w的時候， 和成本1w的時候， 收益額是不一樣的 。
所以在關注收益額的同時， 我們也會關注ROI：
ROI=成本/流水
備注：行業內的ROI=流水/成本， 由于本人公司數據統計的特殊性， 本公司的ROI計算方式恰恰相反， 所以我們公司關注ROI的時候， 是越低越好 。
我們目前的運營模式是按照一次訓練營為周期來計算， 所以我們在訓練營的不同階段， 我們會關注的數據指標不一樣 。
1. 成本在團隊承接數據的時候， 我們會更多的關注“數據成本”
成本=人工成本+名片成本
名片成本=名片數*單個名片成本
  • 名片數：不同的名片屬性的綜合
  • 名片屬性：不同渠道進入的數據（后面會講到名片屬性怎么決定）
由于名片是由投放部門決定， 我會更多的關注單個名片成本， 當名片成本過高的時候， 我們會及時聯系投放部門暫停投放數據的進入 。
名片數=廣告展示量*廣告點擊率*填寫電話率*支付率
2. 流水由于成本是更多是我沒辦法控制的， 所以更多從流水方面關注數據指標
流水=ARPU*報名人數=RPA*名片數
付費人數=名片數*銷轉
決定“銷轉”的影響因素很多， 我們需要進一步對“銷轉”進行細化， 做過銷售的朋友都知道“意向用戶”， 我們在跟進用戶的時候， 都需要確定好意向用戶， 這樣才能事半功倍 。
付費人數=意向用戶數*意向用戶銷轉
不同產品、不同運營模型中， 對于“意向用戶”的判定標準也不同， 我們目前做在線教育， 同時是以直播課為主 。
意向用戶判定標準=出勤課程次數+聽課時長+作業次數+用戶互動性+用戶群內活躍
同時， 根據用戶完成的我們既定的用戶動作的完成度來確定用戶意向高低， 關于用戶分層可以參考《用戶分層體系設定》
所以， 付費人數=名片數*意向率*意向轉化率， 那么我們在做運營策略的時候， 就需要更多的關注“意向率”和“意向轉化率”的提升 。
3. 核心指標目前我們確定以直播課為導向， 所以， 團隊中， 不同角色的關鍵指標有所差異， 目前團隊主要分兩個角色：運營， 講師
名片到課率=名片數*名片添加率*添加到課率
名片添加率=用戶添加路徑流暢度+信息觸達效率+微信展示
用戶添加路徑流暢度：用戶從投放端到微信添加的路徑（這里就不放圖了， 大家可以自己隨便找一個投放廣告自己去測試一下用戶添加路徑）是否存在讓用戶流失的情況
微信展示：當用戶在微信場景時， 在用戶還沒有添加你的時候， 你微信人設的展示， 包括昵稱、簽名、朋友圈等等《六個角度， 教你打造微信人設》
當然了， 這里還可以分為：用戶主動添加， 用戶被動添加 。
用戶主動添加取決于投放端的展示；用戶被動添加取決于用戶沒有通過投放端展示添加你的時候， 你的系統工具的使用以及在不同場景下話術的使用， 可以參考：《不同場景下， 場景和時間如何決定內容》
添加到課率=添加破冰環節+群內破冰+話術使用+物料使用+運營流程+用戶體驗+到課路徑+課程預約+…
到課率是需要完善的運營流程來決定的， 目前我很難衡量是哪個動作來較大的影響了“到課率”， 目前我所關注影響“到課率”較大的過程數據是“課程預約率”， 從后期返檢數據的時候發現：提前預約課程的用戶出勤率為90%， 未預約課程的用戶出勤率為8% 。 這個數據很有趣， 我們會發現從一開始就按照我們既定動作去做的用戶， 意向度會更高 。

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