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零售實體店做分析會員數據分析的3大策略 如何做好會員數據分析？

小知識會員數據分析

我曾經在一家有近二十年歷史的珠寶零售品牌工作過 ， 該公司是一家標準的珠寶零售連鎖型公司 ， 企業門店主要以商城店鋪為主 ， 山東的銀座商城均有店鋪 ， 獨立實體店甚少 。 近二十年的發展 ， 會員數據累計到近10萬人 ， 可是對于會員分析、會員營銷依舊停留在十年前 的水平 ， 曾經與會員管理人員溝通 ， 結果是：不會 ， 公司不重視 。
珠寶銷售 ， 對于顧客的重復購買依賴性很大 ， 發展新客戶的時間成本遠高于維護老顧客 。 可是目前大部分的珠寶零售公司 ， 對于會員數據的分析 ， 依舊處于大框架范圍和感知狀態 。 比如 ， 數據分析只會分析到：總銷售額、品類銷售占比、客單價（不準確的）等 ， 大范圍的數據 ， 而對于精細化的數據分析僅僅停留在感知狀態 ， 如：女顧客比較多 ， 耳飾買的比較好 ， 手鐲不是很好賣；等等沒有任何數據支撐的語言上 。 言歸正傳 ， 今天要講的就是如何分析會員數據 ， 分析到什么程度才會對我們的營銷產生影響 。
一、大數據如何分析：針對企業而言什么是大數據？就是你的經營數據 ， 而這些經營數據的分析 ， 不僅對于活動營銷 ， 對于日常的營銷也會有很高的要求和需求 。
大數據營銷講求的是一個趨勢和策略 ， 所有的數據分析都要有趨勢 。 在做這類大數據的分析 ， 必須要知道做哪些數據 。 銷售額、分類銷售額、品類銷售額、款式銷售額、人員銷售額、時間銷售額、銷售支付模式 ， 這六個大數據是一定要有的 ， 而這些數據的生成是要靠會員管理者的數據提煉和數據整理模式 。
【零售實體店做分析會員數據分析的3大策略 如何做好會員數據分析？】這些數據的提煉 ， 需要在龐雜的銷售營銷數據中 ， 有一定的邏輯性 ， 而不是隨意的摘取 。 為什么要做到趨勢呢？趨勢的分析 ， 會帶給決策者和執行者最直接的感官 ， 讓人一目了然 ， 可以針對這些統計分析做出最有利的判斷 。 比如 ， 我的分類銷售分析 ， 哪些品類在那些時間的銷售最好最差和趨勢？針對這些做出采購、營銷策略 。
二、精細化分析：什么是精細化分析？精細化分析其實是客戶關懷的一部分 ， 客戶關懷并不是如何對客戶做宣傳做廣告 ， 而是對客戶服務和習慣分析 。 比如 ， 我們的會員群體中的購買人群分析（性別、年齡、職業、收入水平、學歷、品味）、生活習慣分析（傳統、開放、浪漫、古典）、佩戴分析（喜歡的品類、款式、接受價格）；這些分析的背后 ， 是對于人的精確把控 ，  。 只有了解了每一個人的狀態才能對于人群做出最好的判斷 ， 和最好的營銷 。
三、如何利用？
數據分析的目的是為了營銷和銷售 。 這些數據分析結束后的利用至關重要 ， 給誰看 ， 誰執行 ， 什么形式 。 都是重要的組成部分 。 比如營銷部門要看到的是趨勢分析數據 ， 采購部門是要看銷售趨勢和庫存比例數據 ， 店面管理要看的是員工銷售分析和品類分析以及柜臺分析 。 等等
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