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海思瑞格如何打造心肺康復閉環服務

海思瑞格

心肺康復不是簡單的機體訓練 ， 而是給患者再次生活的權利 。
慢性阻塞性肺疾?。–OPD、慢阻肺）是全世界范圍內發病率和死亡率最高的疾病之一 。 以慢阻肺為首的呼吸道疾病 ， 已經與心腦血管病、惡性腫瘤、糖尿病與代謝性疾病等一起被世界衛生組織列為全球“四大慢病” 。
新冠肺炎便是一種急性呼吸道傳染病 。 鑒于醫院的接納能力有限 ， 大多密切接觸者只能選擇居家醫學觀察 ， 或定點醫學觀察 ， 比如在社區、酒店、體育館等臨時搭建的場所 。
居家或臨時搭建的醫學觀察點缺乏必要醫療檢驗設備與器械 ， 醫護人員定時通過電話或者微信來掌握被觀察人的體溫變化 ， 單點一對一的聯系、采集數據 ， 缺乏數字化、網絡化、智能化健康信息獲取工具 ， 缺乏具有實時監控、批量人群集中管理功能的醫療級平臺 ， 監管部門無法實時、全局掌握疫情防控信息 。
為此 ， 北京海思瑞格科技有限公司（簡稱：海思瑞格）基于其多年的技術積累 ， 快速推出了NCP醫學觀察與信息監管平臺 ， 能夠幫助隔離人群了解自身健康狀況 ， 并實時共享數據到醫護人員；幫助醫護人員集中醫療級監護被觀察人；更有利于監管部門全局掌握疫情防控實時變化情況 。
1、為健康護航：院內到院外的全周期智慧康復
前文提到NCP醫學觀察與信息監管平臺 ， 是海思瑞格基于物聯網大數據云技術開發而來的 ， 主要由三個功能模塊組成：醫學觀察健康申報系統、遠程監護與智慧管理系統、智慧監控系統 。
被觀察人通過“NCP醫學觀察”APP錄入身體信息 ， 數據自動上傳至云端系統 。 經自動統計分析后 ， 信息自動匯總到各級監管部門 。 “如此 ， 監管部門便對轄區內的隔離人數、分布情況、人群確診與否 ， 以及隔離階段一目了然 。 ”海思瑞格創始人、CEO鄭捷文補充說到 ， 對于一些身體不佳或者有基礎疾病的人群 ， 海思瑞格提供醫療級可穿戴生命體征監測設備 ， 實時監測被觀察人的動態生命體征數據 ， 提供數據異常報警和健康狀態評估等功能 。
隨著疫情的逐漸好轉 ， 新冠肺炎患者的預后和康復問題被提上日程 。 《2019 新型冠狀病毒肺炎呼吸康復指導意見》(第一版)中提到 ，  呼吸功能康復、機體功能康復和心理重建是呼吸康復干預措施的三個重要方面 。
針對這三個問題 ， 海思瑞格發布了院外心肺康復產品“FREE呼吸” ， 讓心肺慢病患者在院外隨時隨地的獲取醫療級康復指導 ， 提供院內院外無縫連接的全周期康復管理 。
患者在居家或外出環境下都可以應用可穿戴設備和智能手機APP ， 通過“海思云服”大數據AI平臺實現交互式呼吸操鍛煉、呼吸重建訓練、多維健康狀態評估 ， 以及貫穿訓練全程的實時監測、預警及效果量化評估 。 此外 ， 海思瑞格還與中科院合作 ， 引入正念訓練技術 ， 為患者提供心理干預 ， 緩解焦慮和緊張情緒 。

海思瑞格如何打造心肺康復閉環服務

文章插圖

患者自我康復訓練的工具“Free呼吸”（圖片來自企業）
可穿戴監測數據解讀臨床問題
將可穿戴設備真正落地于臨床服務 ， 并形成完整的商業模式 ， 并不是一件簡單的事情 。 在鄭捷文看來 ， 數據并不是簡單的可視化呈現 ， 海思瑞格的獨特之處就在于 ， 不做數據的“搬運工” ， 而是要做臨床數據的“解密者” ， 通過大數據AI深度分析解讀臨床問題 。
“例如 ， 海思瑞格專注于呼吸科領域 ， 獲得的是患者的基礎生命體征數據、患者的電子病歷數據 。 我們通過數據整合 ， 能夠解析出有價值的信息 ， 并以此預測患者的健康風險 ， 輔助醫生做診療決策、用藥評估 。 ”
目前 ， 海思瑞格產品線有三大板塊 ， 分別是SensEcho智慧病房系統、SensEcho心肺康復支持系統和“海思云服”大數據AI分析平臺 。
SensEcho智慧病房核心系統：系統由低負荷醫療級移動監護設備、可視化軟件服務系統和后臺大數據AI平臺組成 。 其核心技術源自MIT、哈佛Rey研究院全球頂級BME實驗室 ， 由國內頂尖研發團隊和臨床專家打造歷時十年研發而成 ， 用于普通病房住院患者生命體征連續監護、患者信息集中管理、診療決策支持等 ， 為醫護人員提供患者安全預警、疾病風險管理和數據驅動的臨床科研等服務 。 目前 ， 海思瑞格已在國內頂級三甲醫院建立了多個樣板病房 。

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