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內附詳解 傳統消費品牌如何擁抱DTC( 三 )

小知識


渠道與觸點不少人對DTC都有一種誤解， 認為DTC只是一種創新的分銷模式， 但實則不然， 直面消費者才是DTC的精髓所在 。 對于傳統品牌來說， 由于品牌本身就有一定的客流量與聲譽的沉淀， 線下開設的零售店更能創造品牌與消費者社交的機會， 是品牌與顧客建立“直接對話”的最合適場地 。
在線下門店中， 品牌可以根據消費者客戶旅程， 布局線上線下觸點， 塑造立體的品牌經營場， 實現全域營銷；也可以打通全渠道會員權益， 提升消費者體驗；又或是以社群等形式打造用戶池， 自然而然地將公域流量引入為私域流量， 進一步推高品牌聲浪， 推動銷量自然增長， 對后續改善用戶體驗感、完善售后服務、提高品牌形象等方面也有著不可或缺的作用 。
數據化運營能力隨著市場環境的變化和技術變革， 今天的品牌商正在面臨前所未有的增長挑戰， 如何跟上消費者的快速變化， 是品牌商面臨的首要命題 。 在數字經濟時代， 數字化是新一代消費者的核心特征， 貫穿消費者購買行為和決策的全過程， 但對傳統品牌來說， 這也恰巧是最薄弱的一環， 即便都在提數據化運營， 但該從哪些方面入手？這里我們給出幾點建議：
1、全渠道全鏈路數據采集及整合在以數據驅動決策的精細化營銷時代， 能否實現多維度、精細化的全面數據采集， 已成為品牌是否可以最大化發揮數據資產價值的關鍵所在 。 品牌可通過CDP等工具， 采集并整合客戶個人信息、行為數據、偏好數據、屬性數據、訂單數據等全渠道全鏈路的數據， 從而及時調整銷售運營計劃， 定制客戶體驗， 優化客戶關系 。 品牌也需要完善電商平臺、訂單管理、會員管理等系統， 優化消費者購物體驗
2、建立基于數據的精細化運營策略體系數據本身是沒有價值的， 變成策略才有價值 。 在有了一定規模的用戶以及用戶的數據積累后， 此時就可以基于數據和業務需求， 提取數據中不同維度信息的標簽對消費者進行群體劃分， 針對不同的客戶進行個性化的觸達營銷和差異化的運營， 同時根據客戶旅程的不同階段， 利用精細化運營策略體系達到對不同客戶予以不同的服務和引導， 以此實現留存率的最大化提升， 達到最佳的用戶體驗 。
3、基于數據分析洞察， 為運營策略提供優化改善建議最后， 可根據客戶拉新、注冊、購買等不同階段的數據反饋， 利用事件、漏斗等進行客戶行為數據分析， 優化營銷策略， 最終形成完整的客戶生命周期閉環 。
【內附詳解 傳統消費品牌如何擁抱DTC】隨著以電子商務為代表的互聯網經濟的迅速崛起， 傳統品牌企業紛紛急于借助電商實現傳統業務的轉型升級， 然而電商品牌盈千累萬， 在激烈的競爭下， 傳統品牌的發展亟待新思維， 新手段， 掌握數據化運營的增長方法， 以及充分獲得基于數據的消費者洞察 。 綜上所述， 根據自身消費品類特性情況， 適度地盡早擁抱DTC無疑是抓住這波時代紅利的最佳選擇 。

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