抖音直播帶貨復盤怎么做?如何做好抖音直播數據分析?

現在抖音直播帶貨的品牌商家越來越多 , 但是只有少部分人能吃到抖音直播帶貨的紅利 , 是為什么呢? 直播結束后應該怎么進行直播間數據分析?如何復盤抖音直播間人氣、流量、商品、投放等數據? 1. 直播數據 首先我們要看的是直播數據 , 即:最高在線人數、平均停留時長、新增粉絲數量、轉粉率、評論人數、互動率 , 這些數據是直接反應我們直播間的內容吸引力的 。 比如我們在過品的時候 , 直播間的人氣有快速上漲或下跌的情況出現 , 這個就可以及時的用場記記錄下來 , 在直播后進行復盤 , 重新思考在下一場直播時應該怎么去過品 。

抖音直播帶貨復盤怎么做?如何做好抖音直播數據分析?

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(數據來源:飛瓜智投 , 數據已獲客戶授權并脫敏處理) 如果直播間的離開人數高于進入及同時在線人數 , 那么表示當前直播間用戶正在“流失” , 接下來的一段時間 , 整體流量都很有可能會面臨一個下滑趨勢 。
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(數據來源:飛瓜智投 , 數據已獲客戶授權并脫敏處理) 出現這種情況的話 , 我們可以查看該場直播的視頻回放 , 并定位到人氣下跌的時段 , 分析導致用戶離開直播間的原因 , 總結經驗 。 2. 商品轉化數據 其次 , 我們要進行復盤的就是電商數據 , 即訂單轉化率、客單價、客單件、UV價值 , 這些數據都直接反應了我們直播間的商品轉化率 。 通過控制臺 , 查看自然流量產生的訂單數 / 自然流量觀看數 , 我們可以分析出自然流量對直播間產生的轉化效果 , 自然流量轉化率剔除了付費流量的影響 , 最能反饋直播間“硬實力” 。
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(數據來源:飛瓜智投 , 數據已獲客戶授權并脫敏處理) 而查看點擊付款率 , 可以幫助我們針對直播商品點擊轉化率 , 配合活動玩法 , 福利優惠形式 , 對直播間進行適度的憋單 , 沖刺直播間的GMV 。
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(數據來源:飛瓜智投 , 數據已獲客戶授權并脫敏處理) 我們可以通過商品的推薦指數來分析 , 該指數是根據直播間商品的人氣、銷量及售價等維度對直播商品進行綜合判定的 , 可以幫你找出最合理的解決方案 , 幫助運營來決策哪件商品最適合返場 , 何時最適合返場 。 3. 投放數據 一般投放的數據是由投手單獨記錄 , 需要記錄更細致的數據 , 主要包含消耗、訂單數、GMV、流量、ROI等 。 通過千川投放分時段統計功能 , 我們可以針對千川千川投放的整體消耗進行成本控制 , 還可以通過分段的方式 , 第一時間判斷千川投放有沒有起量 , 有沒有跑飛 。
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(數據來源:飛瓜智投 , 數據已獲客戶授權并脫敏處理) 然后再查看直播間流量漏斗 , 從流量進入直播間 , 再到點擊商品 , 轉化下單 , 近一步定位直播間流量流失的問題 , 從而優化直播操作 , 減少流量流失 , 提高直播間留存 。 此外 , 還可以在開播前搭建不同轉化目的的投放計劃 , 在直播過程中 , 根據直播間實時流量和下單的情況 , 動態調整 。

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