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淺析未來數字化發展的9大趨勢 未來數字化發展的趨勢有哪些？

文案策劃問答

2月20日 ， 阿里云研究中心發布《2019數字化趨勢報告》 。 報告指出 ， 當前數字化的應用領域正從互聯網行業向政府、金融、零售、農業、工業、交通、物流、醫療健康等行業深入 。 其中 ， 政府、零售業等將成為受云計算、人工智能、IoT等新技術影響最深的行業領域 ， 在未來3-5年內 ， 數字化程度有望達到70%-80% 。
以下為報告全文：
1
辦證、審批一次都不用跑
區塊鏈技術將應用于政務信用擔保體系 ， 電子身份證、電子簽章等逐漸普及 。 節假日無法辦理成為過去 ， 在機器人與AI技術助力下 ， 7×24小時在線辦公成為可能 ， 市民通過網站、政務APP或支付寶等軟件 ， 足不出戶即可完成辦理 。 工商、社保、交管、出入境等行政類審批事務可實現秒批 ， 個別需要周期申報或年審的項目可以像設置銀行還款一樣自動完成 。
2
數字工廠大面積興起
【淺析未來數字化發展的9大趨勢 未來數字化發展的趨勢有哪些？】新零售將延伸到全產業鏈內部 ， AI、IoT、云計算、區塊鏈等技術將真實收集用戶需求 ， 科學預測產量與銷量 ， 再將數據反饋給生產、物流、倉儲等全產業鏈 ， 徹底改變先生產再銷售、先種植再販賣的工業和農業模式 ， 未來商品在生產之前就知道它的顧客是誰 ， 個性化定制時代將真正到來 ， 數字工廠大面積興起 。
3
線上線下無差別體驗
線上線下服務和體驗將打破對立關系 ， 同頻共贏 。 數據智能將把消費者帶到線下 ， 讓線下商家也能做到想用戶所想、所未想 ， 實現千人千面 ， 提供一致的高效服務和體驗 。 而消費者打開手機就能發現附近有什么店鋪、有什么品牌、有多少人買過、有哪些潮流新款、有哪些促銷活動等 ， 實現線上線下全觸達 ， 出門購物和線上購物將一樣方便 。
4
政企IT架構中臺化
因數據割裂、智能決策程度有限的瓶頸制約 ， 越來越多企業將全面升級IT架構 ， 采用“雙中臺”模式 。 打破不同業務部門之間的煙囪式IT架構 ， 實現“一切業務數據化”的目標 ， 前端業務部門可以像搭積木一樣調用平臺上的產品技術模塊 ， 從而快速搭建新業務場景 。 除企業外 ， 政府部門的IT架構也將中臺化 。
5
地產商從賣樓變為賣服務
房屋正從居住價值向生活價值轉變 ， 地產商逐漸從空間提供商向生活服務運營商轉變 。 白天上班 ， 家中老人和小孩的情況可以通過智能設備實時掌握 ， 緊急狀況下可實現醫療急救服務自動呼叫 。 私人醫生、私人廚師等將成為智能社區標配 。 未來人們擁有的將不僅僅是房子 ， 而是一種更高品質的生活服務 。
6
居住的小區會認識你是誰
用聲音就可以控制電視、燈光、空調等 。 伴隨使用時間的增長 ， 房屋還能智能學習主人的生活習慣 ， 變得“能聽會看” ， 認識、陪伴、照顧主人 。 社區將被打造成一個認識你的朋友 ， 刷臉通行、刷臉取快遞、刷臉購物等逐漸普及 。 同時 ， 物聯網系統將監控環境是否適宜 ， 并主動控制能耗、降低污染 。
7
你知道餐桌上的肉來自哪里
農產品的種植、加工、運輸、賣場四大環節全面升級 ， 可實現全鏈路數據監測 ， 確保品質最優、運輸最快、消耗最小 。 在區塊鏈技術的支持下 ， 農產品可實現質量安全追溯 。 未來 ， 消費者可以知道餐桌上的肉出自哪里、是否綠色健康 。 考慮到“物聯網+區塊鏈”仍有一定技術及成本門檻 ， 這一改變有望在一些大型農企率先實現 。
8
農民手上的爛蘋果少了
信息不對稱是農產品滯銷的重要原因 。 隨著人工智能、大數據等技術發展 ， 現在部分地區已經開始由政府牽頭 ， 建立起完整的生產、流通、銷售大圖 ， 不僅能及時了解市場的需求動態 ， 還能反推生產 ， 通過水肥灌溉、疾病預警等人工智能決策手段 ， 種植出最受歡迎的農產品 ， 進一步解決農產品的滯銷問題 。 同時 ， 新技術也將成為扶貧抓手 。
9
全國買車統一零售價
數字化將是汽車產業未來幾年發展的關鍵 。 越來越多的汽車廠商、經銷商會通過數字化門店提高經營效率 ， 打通線上、線下數據為消費者提供豐富而高效的交易選擇 ， 最終形成一張高效的整車新零售網絡 。 屆時 ， 價格更加透明化、服務更加標準化 ， 在線購車體驗將會進一步覆蓋行業 。 未來 ， 購車有望告別地域差價 ， 全國買車線上、線下統一零售價 。

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