Ai語音助手TV版 智能語音助手怎么開

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隨著人工智能的發展,智能語音也在不斷取得重大的突破,那么設計一個智能語音助手需要交付些什么?和設計VUI時需要遵守哪些基本設計原則?來看看作者的回答 。

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但技術的發展往往不是一蹴而就的,綜觀智能語音產業的發展歷程,也算是曲折迂回,它大致可劃分為四個階段:
第一階段是技術萌芽階段(20世紀50~70年代),以孤立、少量的詞匯為主的句子識別,并通過關鍵詞匹配實現簡單命令操作,其主要的標志是AT&T貝爾實驗室開發的Audrey語音識別系統,它能夠通過跟蹤語音中的共振峰,當識別10個英文或數字時,正確率可高達98% 。
第二階段是技術突破階段(20世紀80年代),語音識別和自然語言處理技術有了較大進展 。智能語音技術研究由傳統的基于標準模板匹配的技術思路開始轉向基于統計模型(HMM)的技術思路,并再次提出了將神經網絡技術引入語音識別問題的技術思路 。
第三階段是產業化階段(20世紀90年代到21世紀初),智能語音技術由研究走向實用并開始產業化,以1997年IBM推出的ViaVoice為重要標志 。自此,智能語音產品開始進入呼叫中心、家電、汽車等各個領域 。比如,上世紀70年代由美國國防部遠景研究計劃局資助的,旨在支持語言理解系統的研究開發工作的計劃DARPA 。進入90年代后,研究重點已轉向識別裝置中的自然語言處理部分,識別任務設定為“航空旅行信息檢索” 。
第四個階段是快速應用階段(2010年以后),以蘋果Siri的發布為重要引爆點,智能語音應用領域由傳統行業開始向移動互聯網等新興領域延伸 。在發達國家,大量的語音識別產品已經進入市場和服務領域并取得很好的效果,比如Siri、Cortana這類集成了視覺和語音信息的內置應用,或者像Amazon Echo、Google Home這樣的純語音設備 。
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而在人們的日常生活中,相信大家已經對Siri、小愛同學這些手機智能語音助手相當熟悉了,在不久的物聯網時代,人機交互無處不在,語音作為人類獲取信息最自然、便捷的方式,使用頻率將會越來越高,當用戶使用習慣后,智能語音將會融入人們生活的方方面面 。
縱觀計算機用戶界面的發展,一般可認為是經歷了從鍵盤,到鼠標、到觸屏、到語音這樣的發展歷程,人機交互也逐步經歷了基本交互、圖形交互、語音交互、體感交互 。在未來,即使技術已經應用到體感交互,語音交互依然會是體感交互中的重要環節 。
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History of Computer Interfaces
語音這種交互方式之所以能夠迅速發展,得益于語音得天獨厚的優勢 。
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因此,語音用戶交互界面(英文:Voice User Interface,簡稱VUI)設計正逐漸走進了產品經理和交互設計師的視野,如何運用產品和設計思維拓展智能語音的應用場景,探索和應用新的交互方式,讓技術和人文相融合,使產品更好地服務于用戶,這成為產品經理和交互設計師未來值得探討的話題 。
但目前無論是國內國外,探討這方面的文章少之又少 。因此小編想談一談設計一個智能語音助手需要交付些什么,和設計VUI時需要遵守哪些基本設計原則,以供大家參考 。
一、智能語音VUI項目的交付物有產品經理從業經驗的人都會清楚產品經理經常撰寫的文檔有BRD、MRD、PRD等,那么若要設計一個VUI項目,那么它的交付項又應包括什么呢?一般來說,它包括了以下四種交付物:
一.1.示例對話
示例對話是系統和用戶之間可能產生交互行為的預設對話,對話看起來就像電影劇本一樣,包括兩個主要角色之間來回往復對話 。在設計示例對話時,要針對用戶可能出現的各個場景去設計出多種不同示例對話,多種不同的示例對話可以讓用戶聽起來感覺不那么死板,因為假若只設計一種,用戶每次都會遇到相同的反饋,這樣會讓人聽起來更像是一個機器 。

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