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3、Pinpoint 部署網上太多部署文檔，這里不詳細說明，簡要說明下：
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注意版本要求：
有兩種方式啟動：
方式一：修改 tomat 目錄下 bin/catalina.sh，在 Control Script for the CATALINA Server 加入以下三行代碼：
復制代碼
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:/home/webapps/service/pp-agent/pinpoint-bootstrap-1.6.2.jar"CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=pp32tomcattest"CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=32tomcat"之一行：pinpoint-bootstrap-1.6.2.jar 的位置第二行：agentId 必須唯一, 標志一個 jvm第三行：applicationName 表示同一種應用：同一個應用的不同實例應該使用不同的 agentId, 相同的 applicationName
方式二：SpringBoot 啟動
復制代碼
java-javaagent:/home/webapps/pp-agent/pinpoint-bootstrap-1.6.2.jar-Dpinpoint.agentId=pp32tomcattest -Dpinpoint.applicationName=32tomcat -jar 32tomcat-0.0.1-SNAPSHOT.jar4、代碼注入是如何工作的
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Pinpoint 對代碼注入的封裝非常類似 AOP，當一個類被加載的時候會通過 Interceptor 向指定的 *** 前后注入 before 和 after 邏輯，在這些邏輯中可以獲取系統運行的狀態，并通過 TraceContext 創建 Trace 消息，并發送給 Pinpoint 服務器 。但與 AOP 不同的是，Pinpoint 在封裝的時候考慮到了更多與目標代碼的交互能力，因此用 Pinpoint 提供的 API 來編寫代碼會比 AOP 更加容易和*** 。
5、Pinpoint 實戰效果演示搭建一個 java 開源項目 jforum ，跑在 tomcat 下，使用 jmeter 進行壓測，用戶 100 個：
服務器圖（ServerMap）通過可視化其組件的互連方式來了解任何分布式系統的拓撲 。單擊節點將顯示有關組件的詳細信息，例如其當前狀態和事務計數 。實時活動線程圖（Realtime Active Thread Chart）實時監視應用程序內的活動線程 。（用了官方圖，當時沒截圖）請求 / 響應散布圖（Request/Response Scatter Chart）可視化請求計數和響應模式，以確定潛在問題 ?？梢酝ㄟ^在圖表上拖動來選擇事務以獲取更多詳細信息 。調用棧信息（CallStack）增強分布式環境中每個事務的代碼級可見性，識別單個視圖中的瓶頸和故障點 。檢查器（Inspector）查看應用程序的其他詳細信息，如 CPU 使用率，內存 / 垃圾收集，TPS 和 JVM 參數 。
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6、總結之一：PinPoint 從宏觀上看：總體鏈路、服務總體狀態（cpu、內存等等信息），符合【測試角度場景】性能測試調優監控的宏觀；第二：Spring Cloud Slueth 需要結合 Zipkin 從微觀來看：自身無法單獨提供展示，要結合 Zipkin 展示鏈路問題（并沒有服務器總體狀態的展示），更多服務器性能狀況等信息展示需要定制腳本通過 ELK 收集展示，符合【研發角度場景】性能測試調優監控的微觀；
總的來說兩者是結合體，要單獨使用的話，從測試業務上來看：PinPoint 滿足，性能測試調優監控的宏觀【測試角度場景】
7、項目場景訪問某個 API，后端應用服務產生的一系列鏈路，為何請求一次有 23 次數據庫訪問呢？這里就是需要排查的的地方，詳細看看 CallTree，找出可優化的 SQL 查詢語句 。
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另外，在做性能測試的時候，服務器并發的 IO，PP 不斷寫入也會產生瓶頸，需要后續解決 。
8、標簽庫項目簡單壓測通過 jmeter 對標簽庫進行簡單壓測，腳本如下：
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通過 APM 發現問題如下：
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pquery.do 的 res 高達 6782ms，需要安排開發進一步排查定位代碼問題
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另外一種場景，測試人員無法在頁面獲取到的信息（有些情況下，測試人員是沒有服務器權限），這些是服務底層的異常信息，可以通過 CallTree 來查看 。
9、應用服務接入 APM 后的鏈路全景蜘蛛網圖
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