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訓練結構化思維的3大要點 怎樣訓練結構化思維？( 二 )

小知識結構化思維


方法很簡單 ， 將收到的信息分為三個部分：結論、理由、事實 ， 并確認結論和理由、理由與事實之間存在證明與被證明的邏輯關系 。
在上述匯報中 ， 我們將結論、理由和事實拆分出來 ， 再試著以邏輯推理的方式去驗證 。

  • 結論：以價格為賣點的“在線鋼琴陪練”不具備很大的市場前景；
  • 理由：相同類型的競品沒有做出品牌知名度 ， 負擔鋼琴興趣班的家庭條件都不錯；
  • 事實：中國大約有3000萬兒童學鋼琴 ， 主要以興趣班和私教的形式；一臺不算差的鋼琴要10000元左右 。
顯然 ， 這里面有些邏輯是無法驗證的 ， 比如：
買得起鋼琴的家庭 ， 家庭條件都一定不錯？家庭條件不錯的家長就不在乎錢？
中國有3000萬兒童學鋼琴 ， 主要以興趣班和私教形式 ， 有沒有可能是一些地區還沒有認識到有更好的授課方式？3000萬兒童學鋼琴 ， 為什么卻說在線鋼琴陪練市場前景不好？等等
通過結構化思維將信息識別成結論、理由和事實時 ， 我們很容易找到各個層次里的矛盾或是不合理的地方 ， 也能夠更清晰的指出員工工作上的疏漏與不周全 ， 從而更快速有效的完成工作 。
要時刻注意的是 ， 任何理由和結論都應當是有客觀事實做支撐的 。 他們三者之間的關系就像是金字塔 ， 層層遞進、邏輯嚴謹 。
2. 有層次的整理信息當我們收集到足夠多信息的時候要對其進行整理提煉 ， 從而得到我們想要的結論 。
可難就難在 ， 那么多信息究竟該如何進行整理 ， 才能使其條理清晰、層次分明呢？
這便涉及到我們整理信息時所用的分類方法 。
在說這部分內容前 ， 有一個基本前提 ， 即 ， 不管使用何種方法 ， 所做的信息整理必須符合MECE法則 。
MECE法則的英文全稱
MECE法則 ， 即“相互獨立、完全窮盡” 。 簡單點說 ， 各個要素之間要保證不能有交叉 ， 也不能有遺漏 ， 也就是“不重不漏” 。
舉個例子 ， 我們將人按照年齡進行分類 ， 30歲以上和30歲以下 ， 顯然這種分類是相互獨立的 ， 但做到完全窮盡了嗎？沒有 ， 因為恰恰遺漏了剛好30歲的那一群人 。
按照MECE法則 ， 應該是30歲及以下和30歲以上 ， 或是30歲以下和30歲及以上 ， 才算是真正的相互獨立、完全窮盡 。
現在你已了解MECE法則 ， 如何做到呢？可以試試下文的4種方法 。
1）二分法：把信息分為A和非A兩個部分
例如：已婚、未婚；國內、國外；成年人、未成年人；男女等等
2）過程法：按照事情發展的時間、流程、程序進行逐一分類 ， 特別適合用于在對項目進展和階段的匯報上
例如：解決問題的6個步驟；達成目標的3個階段；企業成長的4大生命周期等等
3）公式法：按照公式設計的要素分類
例如：銷售額=單價*數量；利潤=收入-支出等等
4）矩陣法：又稱象限法則
例如：重要緊急的二維矩陣法（重要緊急、重要不緊急、緊急不重要、不重要不緊急）；能力意愿的二維矩陣法（有能力有意愿、有能力無意愿、有意愿無能力、無意愿無能力）等等 。
當然 ， 文中只列出幾個分類方法 ， 在日常的學習中 ， 還可以刻意收集一些結構理論 ， 并想出3-5個可以應用的點 。 通過對不同的結構理論的理解與應用 ， 相信你在信息的歸納整理上能夠有很大的進步 。
3. 有結構的表達信息如果說前面兩部分是鋪墊 ， 那么這部分便是高潮了 。
怎樣體現你是一個做事情有目的性 ， 思考問題有邏輯性的人 ， 很重要的一點是如何表達你想說的話！
結構化思維表達信息的4個原則：論、證、類、比 。
第一原則 ， 論 。 也就是結論先行 。 一次表達只支持一個思想 ， 最好出現在開頭 。
該怎么理解結論？
結論 ， 即有中心思想的主題句 ， 也可以理解為觀點 。 比如說你準備寫一份自己2017年度個人總結報告 ， 若以“XXX2017年度個人總結報告”為標題就不具備結論的特性 ， 因為從這句話里看不出2017年你究竟做了什么 ， 取得了什么成就；換成“讀書丨寫作丨跑步 ， 2017我變了”為標題 ， 則更具吸引力得多 ， 也更清晰得多 。
第二原則 ， 證 。 也就是以上統下 。 任何一個層次的要點都必須是它下一個層次要點的總結概括 ， 直到最后一個層級的內容是客觀事實或數據為止 。
這其實同第一部分的信息收集有很強的相關性 ， 我得出這個結論的理由是什么 ， 讓我推導出這個理由又有哪些事實可以支撐 ， 層層遞進 ， 邏輯清晰 。

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