比如上面的兩個圖，修改一下標題，圖一就應該是：“各地爽膚水的銷售額排名”，圖二就是“各地爽膚水和沐浴露銷售額差異對比”，這樣看的人就能快速理解圖表想要表達的信息了
關于圖表選擇和使用的詳細教程可以我以前寫的這篇：不知道用什么圖表展示數據？看這份圖表選擇指南就夠了
（3）視覺展現
圖表配色、布局、重點信息標注什么的我就不多說了，以前講過很多遍了，今天說一下從視覺展現形式上來說一說
數據分析報告常規的做法就是Excel+ppt，數據先用excel進行數據分析和可視化，然后再將圖表復制或者截圖粘貼到ppt中，效果大概就是下面這樣，一份報告少說也得10張ppt
但是一頁ppt只能呈現有限個圖表和結論，且圖表多以靜態形式呈現，難以直觀表達兩個分析圖表之間的聯系，所以在形式上，我們可以選擇更加新穎的可視化分析報告形式來展現分析結論，比如下面這樣的：
這是我用FineBI制作的銀行理財產品用戶分析，利用FineBI的聯動鉆取和螺旋式分析功能，通過圖表聯動鉆取，給領導詳細拆解匯報不同性別，年齡段的用戶特征，各類特征分析數據一目了然，比起一頁頁的翻ppt，這樣的匯報方式更加直觀、簡潔，領導更加喜歡 。
而且利用BI工具制作可視化圖表和報告的步驟比Excel簡單的多，拖拖拽拽就能生成可視化圖表，自由布局生成可視化報告：
FineBI圖表制作
可視化分析報告
5、分析結論
數據分析報告的結論部分是一份報告的精華，也最能體現一個數據分析師的水平 。 如果把一份數據分析報告比做一個人，那我們上面講的都是穿著和搭配的部分，而且分析結論就是這個人的內涵 。 在給出分析結論時，要根據讀者的角色和業務方向，通過你對數據的解讀，讓讀者短時間內能夠get到信息 。
低段位的表達就是描述數據之間的對比、趨勢和結構關系，比如“在市場占有率方面，ABC三家公司已占據92%的市場份額，其中A占70%”
這種表達其實就是把數據又讀了一遍，并沒有分析出更深層次的意義，一般的業務和領導也能看出來，體現不出數據分析師的價值
而高段位的表達應該是在數據描述的基礎上結合對業務的分析和理解的，比如
“市場占有率方面，ABC三家公司已占據92%的市場份額，其中A占70%，進一步分析得知，A公司的市場份額驅動主要來自：政策引導、市場投放、用戶私域運營三個方面，對標發現，我們在用戶私域運營方面的收入僅增長了X個百分點，而A在這方面的增長為XX%,是我們的X倍”
這樣的分析結論才能發現問題，讓讀者感受到價值 。
最后，希望每個職場人都能用數據分析報告打開一個新的天地 。 廣闊數據天地，大有可為 。
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