提升轉化率的方法推薦如何提升轉化率？

2026-05-08 小知識

本文作者曾將一個「非電商類產品」的整體轉化率提升了1倍以上，本片文章總結了作者當時所實踐的方法，B、C端產品通用，與大家分享。（電商產品在這方面也可以看作是一種特例，也可以應用此方法）。

關于轉化率的重要性，這里不再贅述了，相信點開文章的你一定了然于胸。
提到轉化率提升，自然少不了用戶細分、漏斗分析。
雖然網上也有不少關于漏斗轉化分析的討論，但較多的是討論如何做漏斗分析，對于如何去落地實踐落地，尋找提升轉化的方法，目前討論的還相對較少。
同時，多數討論集中于電商產品，非電商類產品討論相對較少。
電商類產品由于其自身屬性的特殊性，其頁面訪問漏斗和用戶決策漏斗整體上匹配度比較高，優化起來方向也相對比較明確些。
但對于非電商類產品，使用一般的頁面訪問漏斗來分析優化產品，可能就沒有那么輕松了，下文會具體闡述。
本篇以非電商類產品為例，著重于討論如何結合「用戶決策模型」，通過系統化的方法，高效的去提升產品的轉化率，重點闡述實踐落地的方法。
整個方法可以拆解為以下4步，本篇將側重于第2、3步的介紹：

尋找北極星指標
關注用戶決策漏斗
關注用戶決策模型
灰度發布 + A/B Test 驗證方案有效性

01 尋找北極星指標北極星指標也叫唯一關鍵指標（OMTM，One metric that matters），是產品現階段最關鍵的指標。
它應該是與業務高度相關、且能直接衡量產品價值的大小，也就是可以衡量產品策略的優劣。
類似于GMV，人均毛利率等這種指標。北極星指標不一定是一個，但不宜過多。
關于北極星指標的選取，網上討論文章很多，這里不再重復造輪子了。
我們需要結合自身的業務，選取符合自身業務的北極星指標，用于評估我們的產品改進是否正向。
北極星指標也就是我們最終需要去提升的轉化率指標。
02 關注用戶決策漏斗所謂用戶決策漏斗，即是用戶在你的產品上完成最終目標之前，需要依次做出的子決策漏斗。
關注用戶的決策流程漏斗，能幫助我們更好的找到方向。
其與傳統頁面訪問漏斗的主要區別在于，頁面訪問漏斗的關注點在產品自身，而用戶決策漏斗的關注點在用戶。
哪個更加有效，不言而喻。
這里我們以房產租賃類平臺來舉例說明，這類平臺一般線上不涉及到具體交易，大多終止于電話咨詢環節。
1. 我先來看看傳統的「頁面訪問漏斗」，大致是這樣的這個漏斗的缺陷至少有以下兩點：
1）當我們過度關注頁面訪問漏斗時，容易陷入到對當前漏斗各個環節的優化，忽視了對漏斗自身進行優化。
【提升轉化率的方法推薦如何提升轉化率？】有時候產品流程本身設計的是有問題，或者存在更加高效的流程。如果專注于當前的頁面流程漏斗，將很難發現此類問題。
2）如果只關注漏斗內個別環節轉化率的提升，容易按下葫蘆起了瓢——顧此失彼。甚至有可能帶來負面效果，導致整體轉化率的下降。
比如第3步到第4步的轉化率提升，
或許是用戶更難找到自己滿意的房源了，所以只能去更多的查看房源；
又或許是用戶在列表頁看不到一些關鍵信息，只能點到房源詳情頁里去看，點進去之后發現不滿意，又關掉了。
上述兩種情況，都提升了用戶的決策成本，肯定是有損轉化的。
所以，以這種漏斗導向來改進產品，容易將產品帶進死胡同。
畢竟為了完成目標，產品經理容易各式各樣的方法都去嘗試，也許有不少能提升當前環節的轉化率，但其中真正能提升漏斗整體轉化率的很可能沒有那么多。
剩下的那些無效調整，反而會增加用戶的決策成本。
2. 我們再來看看「用戶決策漏斗」，大致是這樣的這個漏斗的優勢至少有以下三點：
1）用戶決策漏斗是按照用戶的決策流程來搭建的，因此，提升每個環節的效率都可以直接帶來整體效率的提升，為整體轉化率帶來正向影響。
2）頁面流程漏斗是依托于用戶決策漏斗而設計的。
為了匹配用戶決策漏斗，可以設計出很多種不同的頁面流程，當前線上的頁面流程可以理解為只是所有備選方案中的一個，顯然當前這個流程可能不是最優的。
因此，關注用戶決策漏斗是一個相對更優的選擇。

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