提升轉化率的方法推薦如何提升轉化率？( 二 )

2026-05-09 小知識

3）當我們聚焦于用戶的決策漏斗時，我們能站在用戶的角度去思考，可以從更加本質的層面去思考如何去提升轉化。
用戶決策漏斗中的一個決策環節，可能會對應著頁面漏斗中的多個頁面流程。
比如「找到平臺后訪問著陸」這個決策環節，
用戶有可能決策在任何頁面，而不一定是我們預想流程中的首頁或者列表頁。也可能在樓盤頁、房源詳情頁、專題頁等等。
再比如「尋找合適的房源」這個決策環節，
用戶有可能通過搜索、列表頁篩選來尋找房源，也能通過樓盤頁面來找特定樓盤的房源，還能通過詳情頁推薦/列表頁推薦來尋找算法推薦的房源等等。
有沒有發現當聚焦于決策流程后，思路會開闊和清晰很多？
我們需要關注的核心點就是用戶在這個決策環節的轉化率。
一切能有助于提升用戶在這個環節的決策轉化率的都可以去做。
也許是對現有模塊的優化，也許是打造一個新的模塊，對現有頁面流程做全新調整，只要能提升用戶在相應決策環節上的轉化率，都可以去做。
03 關注用戶決策模型對于第2點中提到的用戶的每一個決策環節，思考這個問題：
用戶在該環節的決策模型是什么？
可以通過下面4個問題來大概評估用戶的決策模型：

用戶在當前環節，最重要的目標是什么？
用戶為了完成其目標，需要完成的最重要的任務是什么？
哪些可能是激勵用戶「完成當前環節并進入下一環節」的主要因素？找出最重要的三個。
哪些可能是導致用戶「放棄當前環節并離開」的主要因素？找出最重要的三個。

以上4個問題，可以結合自身對業務的理解，再結合業務調研、用戶調研的方式來收集結論。
完成上述幾個問題，一般就能有產品改進的方向了。
我們再以「尋找合適的房源」這個環節為例：

用戶在這個環節最重要的目標是找到匹配自身需求的房源（以下簡稱合意房源）；
最重要的任務是，在篩選/搜索房源，查看房源信息；
較為容易的找到合意的房源、有較多合意的房源可供選擇、能較為輕松的判斷房源是否合意、房源都是真實且在租的，這些可能都是激勵用戶完成當前環節，進入下一環節的重要因素；
篩選流程復雜、搜索召回結果差、信息架構混亂，這些可能都是導致用戶放棄當前環節并離開的重要因素。

我們再結合自身理解和調研情況，對各個因素設立影響權重，綜合下來便是用戶在該環節的決策模型。綜合用戶在各個環節的決策模型，就是用戶在你的產品上的整體決策模型。
接下來就是到具體的產品方案層面了。
我們結合用戶的決策模型，加強決策模型中的正向激勵部分的正面效應，減少決策模型中負面因素帶來的負面影響。
按照這個大的方向來開展，最終用戶的決策轉化自然能提升。
比如，針對「較為容易的找到合意的房源」這個因素，我們可以做千人千面，個性化推薦；針對「有較多合意的房源可供選擇」這個因素，我們可以去驅動業務團隊將更多的房源收錄到平臺類等等。
04 灰度發布 + A/B Test 驗證方案有效性在第3步中，針對用戶的某個決策環節，我們評估出了用戶決策模型，并找到產品改進的方向。
進而我們可能會研究出幾套方案，并決定上線其中一套方案。
但究竟我們的方案有沒有效果？多個方案中哪個方案更優呢？
很多時候我們很難明確一個方案上線后是否真的有效、或者多個方案里到底哪個更優。
這時就需要祭出我們的神器「灰度發布」和「A/B Test」了。
1. 灰度發布，就是只對產品的一部分用戶上線新方案灰度發布可以避免新的產品方案在被驗證有效前，對太多用戶造成影響。
微信就經常采用灰度發布來實驗新功能，比如近期的視頻號，剛開始就是灰度發布的。
如果我們只有一個備選方案，采用灰度發布，也就相當于對新方案和當前線上版本進行了「A/B Test」。
2. 「A/B Test」就是對多個產品方案同時發布上線，然后根據數據反饋確定最終方案
也就是讓用戶來投票選擇。
它可以很大程度上避免我們的拍腦門決策。
網上對「A/B Test」的介紹已經很多了，這里就也不再重復造輪子了。
需要注意的是「A/B Test」設計之初一定要考慮好后續的歸因，也就是能知道哪個地方的調整也可能帶來正向效果。

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