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提升轉化率的方法推薦 如何提升轉化率？( 三 )

小知識


所以，方案有效性的驗證方法就是，結合灰度發布和「A/B Test」，再依據我們的北極星指標來評估判斷 。
哪個方案能給北極星指標帶來更多的增長，哪個方案就是優勢方案 。
在評估出優勢方案后，也能進一步驗證究竟哪些是用戶在決策過程中更關注的因素，我們再去想辦法持續的加強它即可 。
如果我們的所有方案數據都不太理想，那就要考慮下是否是我們評估出來的「用戶決策模型」有問題，或者是產品方案沒有解決用戶真正關注的因素 。
05 寫在最后以上我們以房產租賃類平臺為例，介紹了提升轉化率的系統方法 。
最后，我們再來總結下，整體上可以分為4大步：

  1. 尋找北極星指標
  2. 關注用戶決策漏斗
  3. 關注用戶決策模型
  4. 灰度發布 + A/B Test 驗證方案有效性
其中第1、3步的難度相對大些，第2步次之，前三步完成了，第4步一般可以水到渠成 。
核心是要找對方向，找到用戶的決策漏斗和決策模型，以上兩點找準后，產品方案自然就可以有效的設計出來了，再搭配灰度發布和A/B Test，產品轉化率的提升自然更加高效 。
在實踐中，有時可能需要對用戶進行細分，因為不同的用戶群體，其決策漏斗可能會有些差異 。
這里為了闡述方便忽略了這一部分 。
實際應用中，我們在確定用戶細分規則后，針對每個細分用戶群體，分別開展上述2、3、4步即可 。
這套方法對于B、C端產品是通用的，B、C端只是客戶/用戶的決策漏斗和決策模型有所差異，本質相通 。

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