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大數據技術將在三個環節分層突破 大數據報告如何分析？

小知識大數據報告

融合應用產業：在業務應用中產生大數據 ， 并與行業資源相結合開展商業經營的企業 。
基礎支撐產業：提供直接應用于大數據處理相關的軟硬件、解決方案及其他工具的企業 。
數據服務產業：以大數據為核心資源 ， 以大數據應用為主業開展商業經營的企業 。

我國大數據產業規模
大數據主要技術
大數據技術將在三個環節分層突破
采集端
多源數據融合：社交數據、IOT數據等外部數據與企業內部數據融合拉通 。
運營化發展：通過長期采集積累海量數據資源的企業實現數據聯合運營 。
分析端
處理實時化：針對網絡視頻化潮流 ， 更加強化對實時流數據的處理能力 。
高效化：數據量的不斷增加 ， 云端處理API結合后臺支撐將使數據處理更加高效 。
運用端
智能化：以機器學習作為核心 ， 將實現對用戶需求的自我理解和智能迭代 。
云端化：云計算和移動互聯網將促進大數據應用從2B市場迅速推廣到2C市場 。
大數據商業模式多元化
大數據企業生態圈快速形成
大數據產業圈融入途徑
數據服務產業
基礎支撐產業
融合應用產業
產業特點：投資估值趨高 ， 融資活動頻繁
大數據企業盈利能力明顯增強
2015年大數據企業營業收入分布
2015年大數據企業員工人數結構
大數據產業研發人數比重、研發投入均高于IT行業平均水平
研發人員在20%以上的企業占比62% ， 研發投入經費15%以上的企業占60% ， 76%企業已經擁有或者正在申請專利 。
大數據行業應用市場主要三大應用領域
大數據應用領域不斷豐富
大數據主要用途
24%的大數據企業認為在為用戶實施智能服務方面有較大幫助 。 數據價值體現在三個方面：增加收入、減少支出、降低風險 。
與互聯網和傳統行業融合創新將成為大數據產業爆發點
2018年中國大數據市場產品結構預測
軟件和服務的占比不斷攀升 ， 到2018年兩者占比將突破58% ， 高于硬件市場 ， 35%的大數據企業認為行業大數據將是最具潛力的發展方面 。
大數據平臺將成為成長性最高的領域
各類互聯網平臺從原有的信息服務平臺向“數據+”信息服務平臺轉變 ， 大數據平臺成為了信息通信領域增長性最快領域 。
商貿、政務、金融、醫療衛生、工業等各行各業數據指導決策的需求日益迫切 。 智能化、網絡化、平臺化加速了數據的采集和積累 。 云計算技術發展為大數據存儲和挖掘提供了重要的計算和存儲資源保障 。
政府扶持、企業協作與應用市場成為推動大數據發展的動
【大數據技術將在三個環節分層突破 大數據報告如何分析？】區域集聚發展效應開始顯現
京津冀和珠三角成為最具創新活力與帶動能力的區域
珠三角地區和京津冀地區是大數據產業最具創新活力的區域 。 京津冀地區和珠三角地區呈現大中小企業梯次發展的健康結構 ， 龍頭企業數量較多 ， 帶動能力相對較高 。
重大機遇和優勢
數據資源大量積累為大數據發展提供了良好條件 。 信息技術的廣泛深入應用 ， 引發了數據量的爆發式增長 ， 我國在信息產業不斷發展、信息化不斷推進的過程中 ， 積累了大量的數據資源 ， 為大數據發展提供了源泉 。
經濟社會持續增長的應用需求為大數據發展提供了市場空間 。 大數據技術產品創新正逐漸從技術驅動轉向應用驅動 ， 旺盛的應用需求和巨大的市場空間是我國大數據產業創新的強大內生動力 。
政府重視和服務體系建設為大數據發展創造了優良環境 。 十八屆三中、四中、五中全會指出要利用大數據推動政府治理能力的提升 ， 加快公共數據開放共享 ， 推動大數據在科學決策、政府管理和公共服務等領域的應用 ， 助推簡政放權和萬眾創新 。 良好的政策環境為大數據發展創造了難得的政策機遇 。

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