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如何運營好淘寶千人千面,千人千面推薦機制算法解析

小知識淘寶

現在好多商家都在抱怨搜索難做 ， 只能靠直通車來花錢買流量 ， 免費流量總是進不來 。 的確 ， 現在內容營銷正盛極一時 ， 有圖文 ， 直播 ， 短視頻等形式 ， 著些板塊 ， 都封鎖了很多的搜索流量 ， 包括首頁的流量 。 但流量這塊大餅切得再怎么細 ， 最大的那塊還是搜索流量 。
變革正在進行 ， 想在新的流量分配原則下搶到飯吃 ， 就要了解分配的原則 ， 今天我們就著重講講手淘搜索之標簽 。
一、手淘搜索個性化 ， 千人千面的重要性
關于手淘搜索 ， 我們先來想想淘寶會優先推薦什么樣的產品給消費者？
其實 ， 這個問題很簡單：最有可能成交的產品優先推薦給消費者 。
先說說展現 ， 當一個買家搜索一個商品的時候 ， 買家的標簽和商品的標簽匹配度高的時候 ， 這個商品就會優先被買家看到 。 如果是同等標簽的買家都在你的店鋪產生了反饋（這個反饋不一定是購買） ， 那你的商品也會被打上這類買家的標簽 ， 下次只要是有關這個標簽的買家搜索該類商品 ， 你的商品也會優先展示給此類買家 。
再說說精準 ， 當消費者看了系統展現的商品以后 ， 發現是最貼近自己實際需求的 ， 這就構成了最精準的市場 。 什么叫做貼近實際需求?會發現兩個詞：想要、有能力要 。 如果說在影響淘寶自然搜索排名的所有因素中 ， 什么因素的權重最高 ， 就只有一個：精準匹配 。 也就是說 ， 你的產品要被搜索引擎認為是最適合“當前正在搜索相關關鍵詞的這個消費者的” 。
二、千人千面算法之店鋪展現
淘寶的展現是根據產品人群標簽來展示 ， 一個關鍵詞用拓展詞的方式可以分發到不同的人群 ， 人群的種類甚至高達上千種 ， 如何從上千種人群找到最適合產品的標簽就非常重要了 ， 選擇的關鍵詞不同 ， 所屬的人群也不同 ， 系統會根據產品的需求找到相應的人群 ， 
展現方式
比如 ， 一款產品有1000個訪客 ， 分析訪客的時候 ， 年齡在20歲以下的占比60%且有比較好的轉化 ， 但是店鋪高客單轉化的人群都在25-30年齡段 。 因為店鋪高流量占比、轉化較好的人群是低年齡段的人群 ， 所以系統會認為你的產品符合這類人群 ， 會繼續給你推送這樣低消費能力的人群 。 假如系統繼續給你更多的展現也沒有理想中的效果好的話 ， 就會降低給你的展現 。
三、千人千面之匹配算法
1、根據用戶基礎信息進行推薦
用戶注冊和后期行為過程中系統可以收集分析出一些固定數據 ， 這類數據是長期穩定的 ， 可以刻畫成一些人群特征 ， 我們俗稱標簽 ， 而整個推薦系統中最牛的位置 ， 也在于標簽的大范圍深度應用 ， 其中基礎標簽可能就是年齡標簽、性別、收入范圍、興趣愛好、星座、生活區域等 ， 那么標簽完全相同的這一類人就極有可能有相同的喜好（一般還會把行為加入一起來判斷相似性）
比如一個用戶的標簽組成為：20—35之間、女性、低收入人群、愛寵人士、雙魚座…… ， 最近剛好購買了一袋X品牌的狗糧 ， 那么則另外一個標簽與她相符的人 ， 也可能在某個時間段產生這個需求 。
2、根據用戶行為數據進行推薦
比如在電商的場景下 ， 常見的用戶行為就會有搜索、瀏覽、咨詢、加購、支付、收藏、評價、分享等等 ， 那么通過記錄這些用戶行為數據 ， 我們就可以對應進行推薦了 。

如何運營好淘寶千人千面,千人千面推薦機制算法解析

文章插圖

①基于搜索關鍵詞進行推薦
對于一個新注冊的買家來購物 ， 這時候大部分數據都全無 ， 咋辦？因為這個買家除了具備一些基本的人群屬性外 ， 購物行為和購物偏好方面是空的 。 好 ， 這時候我們可以根據他搜索的關鍵詞來進行跟蹤推薦 ， 依據搜索同樣關鍵詞的其他用戶最后達成的商品成交概率來進行合理推薦 。
舉個例子：如連衣裙這個產品 ， 在風格上有韓版的、歐美的、田園風格的等等 。 那么搜索引擎通過分析以前搜索“連衣裙”這個關鍵詞的其他消費者 ， 發現70%以上的消費者最終都購買了“韓版”的 ， 那么韓版就是一個高概率成交風格 。 所以 ， 展現這一類型的商品在這個新用戶面前的 。

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