②基于瀏覽記錄進行推薦
對于淘寶這種大型系統來說 ， 在整個網戰中和app中的所有瀏覽記錄的時間脈絡 ， 它是全部有記錄 ， 完全能夠做到判斷你在何時看到什么商品 ， 同時瀏覽的行為背后即代表這關注 ， 表明用戶對此商品感興趣 ， 那么我們完全可以根據這一類商品的相似度進行關聯推薦 ， 用戶所有瀏覽行為都是商品推薦的重要依據 。
舉個例子：每次你搜索并且看完一些產品后 ， 關閉淘寶 ， 過一段時間再打開淘寶 ， 你就可以看到在“猜你喜歡”模塊中出現之前瀏覽過的同類商品 。
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③基于購買記錄的推薦
其實這是很好理解的 ， 因為你已經購買了 ， 所以這證明了你對產品的認可 ， 甚至是對這個店鋪的認可 ， 尤其是在一些比如說衣服、視頻、鞋子、寵物用品等復購率較高的商品中 。 如果你在這個店鋪里面買過 ， 那么你在搜索相關的關鍵詞的時候 ， 這個店鋪符合要求的商品就會被優先展現（尤其是新上架的商品） ， 方式是：購買過的店鋪 。
舉個例子：淘寶中 ， 你收藏的店鋪、瀏覽過的店鋪等等 ， 都會以一種強個性化的方式得到優先推薦 ， 而且還會給你添上標簽“購買過的店鋪” 。 在絕大多數類目里面 ， 這種最高級別的推薦都是非常明顯的 。
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四、千人千面之基礎標簽
1. 店鋪標簽
店鋪標簽是我們店鋪所有產品標簽的綜合載體 ， 目前淘寶賣家差不多也有950萬了 ， 天貓商家也有十幾萬 ， 類目競爭是非常激烈的 ， 為了更好的分配流量 ， 淘寶幾年前就在鼓勵小而美的店鋪概念 ， 也就是為了鼓勵在細分類目細心醞釀的商家 ， 不要打價格站什么的 ， 換而言之就是 ， 一個店鋪要定位明確 ， 比如你賣女裝的就好好賣你的女裝 ， 不要去賣男裝不然系統會給你打上一個不好的標簽 ， 或者說是不會給你太多流量 ， 鼓勵小而美的店鋪就是這么由來的 。
如果店鋪有不同類目 ， 類目跨得比較大沒有關聯性的話 ， 建議刪除主營類目不相關的產品 ， 否則會影響系統給店鋪的標簽 ， 直接影響到店鋪權重 。
店鋪標簽的形成基于主營類目 ， 依據店鋪信息、裝修風格、產品屬性和信息 ， 結合產品成交方向和被瀏覽、收藏、加購的人群累積產生的數據綜合形成標簽 。
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2. 買家標簽
買家標簽是淘寶根據買家的個人資料 ， 瀏覽行為和購買歷史等等信息對消費者打的一個標簽 。 一般分為基礎標簽和行為標簽：
A 基礎標簽
是淘寶系統根據買家注冊時候的信息和消費歷史對買家打的標簽 ， 包括買家年齡 性別 地理位置 職業 消費能力等 ， 比如 重慶 25歲 女 喜歡買中高端的包包 ， 月淘寶消費7000+等信息打標
B 行為標簽
就是買家在瀏覽產品、收藏加購、下單、支付、回購、分享等等行為時被打上的標簽 ， 一般是指半個月內的行為 ， 比如說 一個沒什么經濟能力的中學生 ， 經常在瀏覽價位比較低的襯衫 ， 還有收藏加購的行為 ， 那么系統會給他打上：女、中學生、經濟能力一般、喜歡中低端價位 ， 而工作之后的消費者 經常瀏覽的行為又是不一樣的 ， 還有過大量的購買行為 ， 系統給他打的標簽就和上面所說的學生是不一樣的 ， 也不會給她推薦低價位產品了 。
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用戶長期累積的瀏覽、收藏、加購、購買、評價等等習慣 ， 包括單筆消費能力、消費周期、下單時間、下單速度等等綜合因素形成 。 系統也會基于這些標簽評判消費者優質與否 。
3.產品標簽
【如何運營好淘寶千人千面,千人千面推薦機制算法解析】
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