一個好的標題往往意味著成功了一半 。
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標題是播放量之源 ， 它就像一個人的名字一樣 ， 具有唯一的代表性 ， 且是觀眾快速了解短視頻內容并產生記憶與聯想力的重要途徑 ， 有時幾個字的差別 ， 會給視頻帶來截然不同的播放量 。 通過調研近一個月發布的播放量達到100萬以上短視頻 ， 為大家分析整理出取標題的幾種干貨方法 。
標題對于短視頻的重要性
在推薦算法機制中 ， 用戶每天都會收到數以萬計的標簽化推薦信息 ， 想要短視頻在信息洪流中脫穎而出獲取播放量 ， 標題顯得尤為重要 。 以下將舉例分析如何用標題引爆傳播 。
一、標題本身內容的重要性
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圖中列舉的兩家店營業范圍都是陜西涼皮 ， 在同等的競爭環境下 ， “勾魂涼皮”的優勢顯而易見：
“勾魂”二字更能吸引消費者 ， 引發好奇心 。
“勾魂”和“涼皮”這兩個名詞有一定的矛盾感 ， 給消費者留足了想象空間 。
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《我不是潘金蓮》這部電影改動前的名稱為《我叫李雪蓮》 ， 單獨從電影的名稱來說 ， 改動后體現了以下優點：
“潘金蓮”是我們熟悉的人物 ， 而“李雪蓮”在大眾心中的認知度相對較低 。 用戶對于名人有非常好的敏感性 ， 一旦標題中出現了這類關鍵詞 ， 就會天然地吸引關注 。
標題中的關鍵字自帶爭議與話題 ， 吸引眼球 。
二、短視頻標題對算法渠道的重要性
頭條、企鵝、美拍、UC都是我們熟知的推薦算法渠道 ， 且越來越多的渠道也開始采用這種方法 。 因為這種機制能更精準地明確用戶的興趣點 。 下圖說明了推薦算法渠道的基本流程即：
機器解析->提取關鍵詞->按照標簽推薦->實際推送給相關的觀眾->觀眾點擊反饋
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從運營層面來講 ， 當前階段 ， 機器算法對圖像信息的確有一定的解析能力 ， 但相比于文字 ， 其準確度方面存在局限性 。 傳統的圖文中文字信息量很大 ， 機器解析起來也很方便 ， 在優先級上也高于圖片 。 但短視頻轉向了圖像 ， 就變成了不同的維度 。 機器很難在視頻內容中獲取到相關的有效信息 ， 最直接有效的獲取途徑就是短視頻的標題、描述、標簽、分類等 。
雙標題分析示例
切中觀眾工作、生活中 ， 最常見場景
舉個例子 ， 將同一個視頻在今日頭條后臺引用雙標題 ， 當我們把兩則相近的標題放在一起時 ， 播放量的差別顯而易見 。
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貼近內容 ， 表達清晰
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標題應說出內容的核心價值 ， 增強其可信度 ， 降低觀看門檻 ， 取完標題后也應思考標題與內容的相關程度 。 從轉化反饋的角度分析 ， 《皮皮蝦比小龍蝦更難剝?用它五秒搞定》這一標題寫得很清晰 ， 將三個關鍵詞“皮皮蝦”、“小龍蝦”“難剝”平鋪直述 ， 點擊這個標題的人就是為了看怎么剝蝦皮 。
而《夏天必吃美食!3種方法輕松吃 ， 一招更比一招強!》這一標題的關鍵詞是“夏天必吃美食” ， 用戶的心理預期是“美食” ， 點進去之后內容是技能 ， 有一定的差距 ， 后臺的跳出率也會高 ， 對于算法后續的推薦十分不利 。
因此 ， 我們要重視標題 ， 但不能做標題黨 。
100萬+播放短視頻標題盤點
以下將以渠道為維度分別進行標題分析 ， 為提高精準度 ， 減少干擾因素 ， 特去除了粉絲基數較大的IP 。 篩選條件為粉絲數小于五萬 ， 且播放量大于100w的視頻內容 。
一、推薦算法渠道
今日頭條和天天快報兩個渠道覆蓋的人群比較大眾化 ， 從高到低的各個梯度都有 ， 且為推薦算法機制 ， 所以這種播放量100w以上的標題相比于其他渠道來說比較分散 ， 各種分類下都有比較突出的撰寫形式 。
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給用戶構造場景
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