10的階乘代碼 10的階乘

2026-05-09 生活百科

階乘運算（Factorial）任何大于等于1 的自然數n 階乘：

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也即

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下表給出了一些自然數的階乘值：

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https://en. *** .org/wiki/Factorial

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100！是一個158位的整數
100!這么大的數到底怎么算出來的呢？
階乘的計算直接求階乘，需要經過大量的乘法運算，位數太多，計算機也無法表示出來。此時，往往采用對數 *** ，將階乘的乘法運算化為加法運算。如

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編寫一段Python語言代碼求等式右邊的值：
import math
digit_num =0.0
for i in range(100):
digit_num += math.log10(i+1)
print(digit_num)
運行得到
157.97000365471575（近似值），即

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這說明100！是一個158位的數。根據對數函數與指數函數的關系，可以反求出階乘值：

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以前不理解對數意義的朋友這里可以體會到對數的強大威力了吧？
另，階乘有一個有趣的近似公式：

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斯特林（）公式- Stirling's approximation

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斯特林公式與階乘曲線對比
我們實際驗證一下斯特林公式的誤差。將n=100代入上述公式，得到100！≈9.3248476252693432477647561271787023234709745647418062292817958153368849555554046603086239162755522767325066157982750581730201788648720772023094674209485726744222550819049228652031041119504096696429434529708431163809342056757648101523406286160085266735172818639831611426620941684736285030409855242311268344207307073067790438191255736013812573265362270229118719809726115438569410402607630035313046957956392566366745658132452941877904052886947223641749037779513877635612354880691524914259437590327045612488757528210... × 10^157
與我們用對數求得的值之間的誤差大約為0.08329%，即萬分之8.3，相當精準吧?。?！
階乘的延拓可以將點(n, n!)即(0, 0!), (1,1!), (2,2!), (3,3!),...在平面坐標系上表示出來。

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n!, n=0..4

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n!, n=0..6

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n!, n=0..10
我們能不能找到一條數學曲線，能夠穿越上述所有點(n,n!)呢？找到這樣一條曲線的過程就是數學上的解析延拓，從整數域解析延拓到實數域。
伽瑪函數人類恰恰找到了這樣一個函數，即伽瑪函數（Gamma Function）。伽瑪函數的定義如下：

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伽瑪函數是一個用定積分公式定義的函數，所以求伽瑪函數變成了求定積分。不難求得：

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進而

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伽瑪函數與實數域階層的關系

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【10的階乘代碼10的階乘】這些結論我就不做證明了，一方面這些知識可以很便捷地索到，另一也是更重要的方面是，畢竟我的目標不是嚇唬大家和顯擺自己的學問，而是希望盡可能充分地向大家分享、呈現數學的奧妙、美麗和魅力。
從該等式可以看出，階乘不就是伽瑪函數從實數域降維到整數域的降維函數嗎？反之，伽瑪函數不正是階乘序列在從整數域向實數域的延拓嗎？
伽瑪函數衍生出的一個常數，即為弗朗桑－羅賓遜常數（Fransén–Robinson Constant）：

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問題：伽瑪函數是階乘運算的唯一解析拓展函數嗎？

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