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美食菜譜網站 菜譜網站( 二 )

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文章插圖
菜譜評分分布玫瑰圖
豆果美食網菜譜評分實行5分制 。由上圖可知，4分以下的菜譜占比不到2%，滿分菜譜高達32.6%，可見用戶對中國菜系菜譜評價普遍較高 。
各菜系菜譜數量對比
1from pyecharts import options as opts 2from pyecharts.charts import Page, Pie  3df2 = df.groupby('菜系')['評分'].count() #按菜系分組，對評分計數 4df2 = df2.sort_values(ascending=False) #降序 5print(df2) 6c = ( 7        Pie() 8        .add("", [list(z) for z in zip(df2.index.to_list(),df2.to_list())]) 9        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系菜譜數量占比",subtitle="數據來源：豆果美食"))10        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))11    )12c.render_notebook()
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各菜系菜譜數量占比餅圖
由上圖可知，川菜和粵菜菜譜數量較多，顯示出作為中國“八大菜系”成員的地位 。湖北菜和 *** 菜菜譜數量較少，相對更為小眾 。
各菜系評分對比
1from pyecharts import options as opts 2from pyecharts.charts import Page, Pie 3df2 = df.groupby('菜系')['評分'].mean() 4df2 = df2.sort_values(ascending=False) 5df2 = df2.round(2) 6print(df2) 7c = ( 8        Pie() 9        .add(10            "",11            [list(z) for z in zip(df2.index.to_list(),df2.to_list())],12            radius=["40%", "75%"],   # 圓環的粗細和大小13        )14        .set_global_opts(15            title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系平均評分"),16            legend_opts=opts.LegendOpts(17                orient="vertical", pos_top="5%", pos_left="2%"  # 左面比例尺18            ),19        )20        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}"))21    )22c.render_notebook()
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各菜系平均評分環狀圖
由上圖可知，各菜系評分非常接近，用戶平均評分都在4.6分以上 。相對一致的評分，導致通過用戶評分來評價菜譜的可信度降低 。
各菜系用料數量對比
from pyecharts.charts import Bar,Piefrom pyecharts import options as opts df1 = df.groupby('菜系')['用料數'].mean() #按菜系分組，對評分計數 df1 = df1.sort_values(ascending=False) #降序 df1 = df1.round(0) print(df1) bar = Bar() bar.add_xaxis(df1.index.to_list()) bar.add_yaxis("用料數量",df1.to_list())bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系用料數量",subtitle="數據來源：豆果美食"))bar.render_notebook()
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各菜系用料數量柱狀圖
由上圖可知，川菜和東北菜用料較足 。川菜素有取材廣泛、調味多、菜式多樣等特點，雖然東北菜沒有排在傳統的“八大菜系”中，但豪邁熱情的東北人從不吝嗇菜肴里的用料 。
粵菜更注重菜品的原味鮮香，具有清、鮮、爽、嫩、滑等特色，因此用料相對更少 。*** 飲食風俗源于 *** 教，部分食材屬于禁忌物，因此用料也不多 。
川菜用料分析
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