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產品分析模型詳解 數據模型及方法詳解？

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眾所周知，數據分析是一門注重業務經驗的學科，數據分析師的最核心能力是如何將業務問題轉化為數據分析問題，本篇文章從實際業務出發，立足具體案例，總結一些實用的數據分析模型
業務分析模型的構建其實從整個業務分析層面來講，業務分析的對象只有三個：產品 / 商品 / 服務、用戶 / 客戶、渠道 / 營銷 / 市場 。
?比如說，如果你經常跟業務人員溝通，你就會發現他們的分析需求永遠逃不過以上三個方面 。
如果業務想讓你分析毛利率下滑的原因，你覺得分析的對象是誰呢？很明顯就是分析商品 。再比如業務想讓你構建流失漏斗，其實就是要分析用戶；比如活動復盤分析、分析廣告投入，本質上其實就是分析渠道 。
所以我們在進行數據分析之前，也就是在確定數據分析目的時，一定要弄清楚分析對象是誰，根據不同的分析對象，我們要去取不同的數據、建立不同的數據分析模型 。那么什么叫作業務分析模型呢？
很簡單，分析模型就是基于指標、維度與分析方法（思維）三者的關聯組合，這個分析模型是我們針對某個問題進行數據分析的框架，某一個問題我們可能需要用到非常多的數據模型，但每個模型都只能解決某一個特定問題 。
下圖是數據分析模型的三要素關系圖，其中，維度指明了我們要從什么樣的角度分析問題，比如商品、客戶、渠道、時間、地區等；指標指明了我們要從這個維度分析的點，比如商品銷售維度的指標包括毛利率、毛利額、周轉率等；最后的分析方法代表了我們將用什么樣的方法去分析和處理這個維度的指標 。

產品分析模型詳解 數據模型及方法詳解？

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電商商品模型的構建比如電商商品分析，怎么去分析產品或者商品、建立分析模型呢？
【產品分析模型詳解 數據模型及方法詳解？】首先確定我們要分析的維度有哪些，比如銷售維度、用戶維度、地區、時間，等等 。
這好比我們要分析毛利率，進行拆解時想要看一下哪些地區的毛利率出現了問題，我們的維度就是地區維度，那么可以不斷地下鉆為國家、省份、城市、門店 。
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然后確定指標，不同維度的指標是不同的，比如銷售維度里有銷售額、毛利、凈利、毛利率、周轉率、促銷次數、交易次數、客單價等 。
地區維度里的指標有門店類別、門店客流量、門店銷量等，比如我們要看某個地區的毛利率，指標就可以定為“門店毛利額、毛利率與毛利環比” 。
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最后我們再確定分析方法是什么？
比如已知某地區門店的不同毛利額，那我們是要進行對比，還是要進行細分，或者要看趨勢呢？是需要進行演繹推理，還是需要進行假設？很顯然，我們這里需要對不同地區的毛利額進行對比，并進行細分 。
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這樣一個數據模型就建立好了，我們建立好了一個數據模型，就可以一直保留這個模型，任何相同的數據都可以直接放進來進行分析，以后再遇到類似問題直接套用模型即可 。這就是數據分析模型的構成要素與方法了 。
那么商品分析的數據一般從哪里來呢？
大多數分為兩大類，一類來自銷售數據，比如產品的銷售額、銷售量、銷售價格、毛利等數據，這類數據一般是存放在訂單中的，需要從銷售訂單里獲?。涣硪淮箢悂碜援a品基礎數據，比如進價、產品類別、供應商數據、貨存數據，等等，這些數據一般是業務方拿到的 。
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這樣分析的需求目的有了，模型有了，數據有了，我們的業務分析也自然就水到渠成了 。
好了，這篇文章的內容金華號就和大家分享到這里！

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