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直播平臺數據分析報告 抖音直播數據分析在哪里看

抖音直播數據分析

抖音直播數據分析在哪里看（直播平臺數據分析報告）
很多帶貨直播團隊都知道， 直播后對抖音直播間數據分析的工作十分重要， 可以通過抖音直播間數據Fenix來知道直播間付費流量的轉化效果好不好？直播間觀眾對哪些商品更感興趣？主播應該重點介紹哪些商品特性？
分析一場抖音直播間數據， 首先需要知道整場直播的基礎數據， 比如直播時長、播主粉絲量、帶貨口碑， 人氣數據以及帶貨數據， 初步判斷直播間的控場人氣和帶貨效果 。
一、抖音直播間數據怎么分析流量、轉化和成交是直播數據復盤分析時要重點關注的三個方面 。
最簡單的邏輯就是直播的流量不夠高就要找流量， 轉化不高看產品， 成交少就要看是不是主播的節奏有問題 。
直播結束后要懂得從基礎數據中挖掘原因， 基礎數據情況如何， 是否對轉化、成交帶來增長， 增長的原因是什么， 下一次直播如何改進， 對這些問題逐一梳理才能達到直播復盤的最終目的 。
二、流量基礎數據流量基礎數據主要用來分析新粉轉化的能力和評論互動率， 這類數據主要包括觀眾總數、新增粉絲數、評論人數和付費人數
看轉化新粉能力要看占比， 直播轉化新粉占比=新增粉絲/觀眾總數
看直播的互動情況， 評論互動率=評論人數/觀眾總數 。
三、流量來源數據如果一場直播流量很大， 但粉絲增長情況不佳， 多半是因為流量來源不精準 。
直播流量入口主要有關注頁、直播廣場、視頻推薦、同城4個渠道， 其中直播廣場和視頻推薦屬于系統推薦的自然流量， 如果引流視頻內容標簽不夠精準的話， 那所帶來的直播觀眾也就不容易留存 。
另外通過直播間用戶停留時長、互動率等數據也可以判斷出流量的精準度 。
四、直播電商數據
在一場帶貨型直播中， 需要關注以下幾個電商數據：
商品點擊曝光率：直播間用戶實際點擊商品的次數/直播間所有觀眾， 點擊進入商品詳情頁面 。
商品點擊付款率：直播間用戶實際點擊付款商品的次數/直播間觀眾點擊商品的次數， 指用戶點擊商品然后付款的概率
當點擊率和付款率之間存在明顯差異時， 可能是產品SKU不豐富、產品價格不夠有優勢、主播的銷售話術還能優化 。
商品點擊曝光率代表主播的引導能力和貨品的吸引力， 能夠讓用戶從商品詳細介紹頁到生單的轉化也是對產品本身的吸引力最好證明 。
五、數據分析后的提升要點
通過抖音直播間數據分析， 挖掘數據背后的信息， 我們可以評估一場抖音直播效果的好壞， 從而有針對性地進行提升改進 。
(1) 流量差
流量差的原因可能是私域流量不夠或者是公域流量沒有流量權重， 也有可能是終端傳達頁信息不精準 。
改進要點就要把主要精力花在引流上 。 引流主要有兩種， 付費流量和免費私域流量， 或者可以依靠主播的IP流量、站外流量 。
但是有了流量之后， IP、話術、整個直播場景以及貨品能不能夠承接， 也是最終轉化的關鍵 。
(2) 成交低或者客單價低
成交低或者客單價低則意味著用戶對主播缺乏信任 。 所以不是進行一次直播， 用戶看到了主播， 就能在這里買東西進行消費， 而是要持之以恒的直播 。
單價越高頻次越高， 用戶就越需要信任 。
單價越低越容易達成成交， 叫做早期成交， 不需要變成熟客 。
所以成交與高低單價有著直接的關系 。
同樣的如果我們在直播間抽獎次數過于頻繁， 雖然提高了增粉率， 但卻也容易造成讓用戶來這里占便宜的不良心理， 反而不利于轉化 。
互動率低
如果互動率較低， 我們可以通過主播引導增加互動 。 抖音直播間福袋發放是一個很好互動活動， 不僅可以增加觀眾和直播間的互動， 還能拉高直播間平均停留時長
(4) 轉化差
選品問題、比價問題、非剛需、流量不精準、賣點形容不突出會造成轉化差 。
如果商品的轉化率較低， 我們可以看看是不是選擇的產品與賬號粉絲的畫像存在差別， 無法吸引觀眾購買 。
或者是客單價、性價比上出現了問題， 需要更新產品的活動 。
(5) 停留時間過短
用戶在直播間的停留時短， 也就是完播率低 。
這個可能和很多原因有關， 直播內容無趣、主播沒有激情、節奏過慢、和自己同類別的競品大主播的存在， 都會造成完播率在某一個時間段斷崖式下降 。
解決這個問題就要錯開高峰， 或者在直播中把整體的話術和激情、節奏提快， 還可以通過直播間場景布置的增加直播間吸引力 。

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