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三問數據中臺 數據中臺( 二 )

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(3)旅游業務
出行也是按照業務流程來分析的:用戶提交訂單——司機接單——用戶上車 ， 司機確認 ， 訂單開始——到達目的地 ， 司機確認 ， 用戶下車——用戶付費(是否評價自行決定)——訂單流程結束 。
根據流程可以繼續挖掘數據指標 ， 比如:某區域一小時內發起的訂單數、司機一天接到的奇數單數、平均訂單金額、訂單取消數/率、訂單公里數、某區域訂單平均響應時間、訂單好評率/差評率等等 。
所以 ， 為了分析需要哪些數據 ， 我們實際上必須從自己的業務流程中一步一步地拆解各個指標數據 。
2.如何在中間平臺發展？(1)明確需求
當你知道自己需要什么數據的時候 ， 這個時候就可以和業務、運營人員溝通了 。他們需要什么樣的數據 ， 如何組合數據 ， 如何呈現 ， 是否支持導出數據等 。 ， 都需要產品經理與業務方進行詳細的溝通 ， 把每一個需求都講清楚 ， 這樣才算是前期準備工作的一個好的開始 。
(2)原型設計
當需求明確后 ， 就可以開始原型設計了 。這里涉及到設計的細節:如何讓數據可視化更清晰？如何讓商務人士的操作更簡單容易？
所以在設計的過程中 ， 除了保持與開發者的溝通 ， 還需要與業務人員保持聯系 ， 防止原型設計好了 ， 業務人員不滿意 ， 不得不做出大的改動 。
(3)需求評估 ， 跟進開發進度 。
當原型設計完成 ， 需求文檔編寫完成 ， 就可以對需求進行評估了 。如果有現階段難以實現的功能 ， 產品和開發要共同思考如何改變另一種設計方法來解決同樣的問題 。
然后是需求調度 ， 大致確定每個時間節點 ， 產品經理跟上開發進度 。
(4)開發完成 ， 嚴格測試 。
你可能覺得中間平臺不是給C端用戶用的 ， 沒必要測試那么嚴格；但是 ， 也正是因為中間的辦公桌不是用來用的 ， 而是給業務人員用的 。如果出現影響運營決策的嚴重數據錯誤 ， 業務影響會非常嚴重 ， 因此嚴格的測試必不可少 。
(5)上線成功 ， 一直跟進問題 。
考完試 ， 終于可以上線了 。然而 ， 重頭戲才剛剛開始 。這時候你會發現 ， 業務端會問你各種各樣的bug ， 這些bug是用了中間平臺之后之前的測試檢測不出來的 。除此之外 ， 它還會吐槽各種不好用的功能 ， 甚至會給你其他的要求...
作為中國臺灣的產品經理 ， 這個時候你可能會覺得壓力很大 ， 但是只要我們不斷跟進 ， 合理安排項目進度 ， 解決需求 ， 我想商科同學不會故意為難你的 。
3.為什么大公司需要自建數據中心？據調查 ， 其實市面上有很多第三方智能數據平臺 ， 如“廁神數據”、“BDP”、“泛軟”等 。 ， 企業購買后即可使用 。那就相當于有現成的了 ， 何必自己去開發呢？
我想可能是因為這些原因:
1.數據安全對于大公司來說 ， 他們掌握的數據是海量的 ， 海量數據中往往有很多商業價值極高的數據 ， 簡稱商業秘密 ， 是不能對外泄露的 。所以自研平臺可以保證一定的安全性 。
2.數據是資產 。對于一個數據企業來說 ， 是資產 ， 尤其是在大公司 ， 數據是運營決策的基礎 。如果競爭對手提前獲知數據 ， 判斷出對方下一步的運營策略 ， 那么在一個重要節點的活動中 ， 如果競爭失敗 ， 將會給企業造成巨大的損失 。
3.成本可控性第三方數據平臺往往根據支付的價格來區分服務質量 。想要享受更多更好的服務 ， 就必須增加付費 。如果需要定制方案 ， 成本會變高；
如果采用自建平臺 ， 可以自己決定先開發什么功能 ， 調用多少資源 ， 對成本有一定的控制能力 。同時 ， 如果后期功能擴展的話會更加方便 。
4.組合多樣性由于用戶需求的多樣性 ， 業務人員提出的需求往往具有個性化的特點 ， 如需求以報表的形式呈現 ， 由各種指標組成 。指標之間是多對多的關系 ， 指標之間是相互關聯的 ， 多元化的指標是第三方平臺無法滿足的 ， 自建平臺才能體現其作用 。

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