推薦這款良心國產數據分析工具 數據分析的軟件有哪些?

今日, 美國疫情還未得到控制, 就急不可耐地“圍剿”華為, 針對華為發布出口管制新規, 再次掀起針對中國的芯片戰爭 。
美國此舉再次提醒我們:科技領域的爭奪將是一場持久戰, 國產替代沒有退路 。
80年代, 一提到國產, 網上鋪天蓋地的都是罵聲, 流氓軟件, 抄襲, 質量差, 垃圾....等詞語層出不窮, 無論是生活用品, 工業制造, 學校教育, 人們都認為國外的比國產的香 。 的確, 當年的國產還處于起步階段, 很多技術和產品設計沒有發達國家那么完善 。
但是在2020年的今天, 經過國人的不懈努力, 在汽車、工業制造、軟件、餐飲等多個行業, 都不斷涌現出優秀的國產產品, 代表的有蔚藍汽車、華為芯片、阿里云、完美日記等等 。
在數據分析領域, 從前是Excel的主戰場, 近幾年, 隨著大數據時代的到來, 企業的數據量越來越大、分析需求越來越多, Excel已經不能滿足企業的需求, 于是開始引入商業智能工具來輔助企業的數據分析工作 。
目前市場上的商業智能工具, 用的比較多的有國外軟件tableau、powerbi等, 但在過國內科技水平不斷發展下, 國產BI工具也漸漸在市場上冒出了頭, 典型的代表就是國內市場占有率第一的FineBI, 無論是在數據分析性能, 大數據能性, 還是企業級應用上, 整體表現都不亞于國外軟件 。
完善的數據管理企業在發展過程中, 信息化程度會不斷提高, 企業系統中的信息系統數量也越來越多, 數據也分散在各個系統中 。 而企業的各個業務流程都具有一定的聯系, 在針對某個業務進行數據分析的時候, 就需要用到多個業務系統中的數據, 企業就需要將這些獨立系統進行整合, 然后進行統一的數據分析 。
FineBI在數據管理方面的表現十分優異, 不僅支持多種數據鏈接, 幫助企業進行多樣數據整合, 還擁有企業級的數據權限管理, 保障企業數據安全 。
管理員可以將企業中各系統中的數據根據業務分析的需求, 分類存放在業務中, 然后根據企業用戶的角色分配業務包權限, 用戶只能看到自己權限下的數據 。
專業的數據分析性能FineBI產品設計就是圍繞數據分析的流程來的, 包含了數據分析的各個環節, 從數據獲取、數據處理、數據探索分析到最終的可視化展現, 并在每一個環節都幫助簡化我們的工作量, 提高分析效率 。 比如以下幾個方面:
1、提供數據處理功能
數據的質量決定了數據分析結果的準確性, 因此我們拿到數據后要對數據進行處理, 比如空置處理、類型轉換、篩選異常值等操作, 這些重復的數據處理工作往往占用我們數據分析工作的大部分時間 。
FineBI直接提供了數據處理的功能, 在自助數據集中, 可以對數據進行一系列的操作, 比如新增列, 分組統計, 過濾, 排序, 上下合并, 左右合并等功能, 且每一步都有就記錄, 能夠實時預覽 。
2、探索式分析, 大大提高分析效率
數據分析就是一個不斷探索, 層層深入的過程, 沒有哪個神人一拿到數據, 腦子中就能立馬展現完善的分析思路, 都是先拉幾個指標進行嘗試性的分析, 整體看一下數據的趨勢, 找到問題方向了, 再逐層細化分析, 找到問題的答案
這個過程我們可能會發現, 我們的一些指標選擇是錯誤的, 或者有的指標需要重新計算, 在FineBI中, 可以隨時對這些操作進行增加、修改、刪除, 及時修正, 每一個操作都能夠實時預覽數據, 所見即所得 。
3、可視化操作簡便, 智能推薦圖表
FineBI的可視化操作十分簡單, 這一點要比Excel方便的多, Excel自帶的圖表類型和配色比較單一, 如果要做一些高級可視化圖表, 就要用到vba 。 不過在FineBI中, 只要把要分析的字段拖拽到坐標軸, 圖表就能自動生成, 系統還會根據你拖拽的維度和指標個數自動推薦合適的圖表, 解決了一部分數據分析小白圖表選擇困難的問題 。
比如下面, 我將大區名稱所拽到橫軸, 銷售額拖到縱軸, 柱狀對比圖就自動生成了, 然后增加分析的維度, 圖表自動變化, 還可以根據自己的喜好, 對圖表顏色、標簽、軸寬等進行一系列的調整:
除了一些基礎的條形圖、餅圖、折線圖等基礎圖形之外, FineBI還內置了豐富的可視化圖表, 比如數據地圖、雷達圖、矩形樹圖等等, 還有炫酷的動效組件可以應用, 在畫布上自由組合, 布局, 就能夠制作出美觀、驚艷的儀表盤和駕駛艙, 可視化效果和tableau有的一拼 。

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