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積分設計三步走 如何積分設計體系？

小知識設計體系

認清積分體系積分體系是對用戶行為的一種反饋 ， 本質是用戶忠誠度計劃的一部分 。
積分體系在傳統行業的有效性高于其他行業 ， 特別是在航空、酒店和信用卡等行業里面 。 在這類傳統行業中 ， 服務的同質化相對嚴重 ， 因此積分體系的“末端需求屬性”就被放大 。
常常有人將積分與等級混為一談 ， 二者本質是相互獨立的兩套體系 。 從2個方面對比：

  • 等級直接關聯特權 ， 而積分利益比較廣泛 ， 可交易 ， 比較靈活 。
  • 等級解決階段性問題 ， 積分刺激當前需求 ， 
在設計中 ， 一般會采用明確、少量、關鍵的動作作為等級的依據 。 其余的行為可以通過積分進行安撫 。
例如 ， 淘寶等級中 ， 只有購買的金額 ， 作為等級的依據 。 而評價、分享等是作為平臺安撫用戶行為的一種積分手段 。 （關于等級特權設計 ， 不在本文中介紹 。 ）
明確積分目的積分體系的效果概括為三點：
  1. 拉高用戶離開成本 ， 提高留存 。 例如 ， 在**網站 ， 我還有2000個積分沒有用 ， 下次買紅酒可以用 。
  2. 刺激消費 。 例如 ， 這次100積分可以換20元的無門檻優惠券 ， 很劃算！
  3. 支持數據分析 ， 篩選用戶 。 例如 ， 把現有積分為5000的老用戶拉出來 ， 做一波豪禮活動 。
然而以上都是理想的情況 ， 特別是在刺激消費方面 ， 用戶并不會單純因為積分而引發購物需求 ， 作為最末端的需求 ， 需要配合各類優惠活動 ， 在特定的場景下激發用戶 。 例如 ， 9月9日 ， 莫塞爾為回饋老用戶 ， 10000積分抵100元現金 。
特別是在垂直電商領域 ， 積分體系的效果更加不堪 ， 由于購物頻次不高 ， 感知不強烈 ， 積分很難影響到用戶的忠誠度 。 因此 ， 針對垂直電商 ， 在已有需求池中 ， 建議將積分功能優先級降低 。
積分設計三步走確定積分類型區分積分類型：
  • 交易積分 ， 主要隨用戶購物行為產生 ， 積分屬性中帶有硬通貨性質 ， 例如京豆 。
  • 非交易積分 ， 主要隨用戶操作行為產生 ， 積分用戶置換虛擬服務 。
由于積分對企業而言 ， 本身屬于一種債務 ， 因此在設計交易型積分時 ， 需審計財務成本 。 特別是發放的途徑要少而關鍵 ， 消耗的途徑要考慮降級策略 。
積分發放設計步驟如下：
  1. 羅列用戶行為 ， 排列依據為行為的關鍵權重 。
  2. 根據權重設計各個行為的積分值 ， 考慮日均增長速度 。
  3. （附加）如果要根據經驗值分等級 ， 根據現有活躍數據估算用戶獲得經驗值的分布圖 ， 每個等級按日進行截斷 。 可以初步估算每個等級所需的時間 ， 以及每個等級的分布人數 。
積分發放的路徑和產品鼓勵的用戶行為直接關聯 。 因此 ， 在對應用戶路徑上要有完整的數據埋點工作 ， 也是作為后續積分體系是否起作用的驗證標準 。
積分消耗設計積分消耗前 ， 需要強調一個現實 ， 目前互聯網的積分體系設計中 ， 大多數是沒有對應的降級策略 ， 這在傳統行業看來是無法理解的 ， 沒有降級策略意味著幾件事：
  1. 用戶可能缺乏持續的投入；
  2. 缺少吸引力（人對容易失去的東西 ， 才會珍惜）；
  3. 積分本身是一種債務 ， 會影響財務健康 。
【積分設計三步走 如何積分設計體系？】因此 ， 在積分消耗設計中 ， 需考慮對積分使用的門檻設計 。 例如 ， 積分有效期為1個自然年 。
其次需要考慮積分的回報值 ， 不同行業的回報率是有很大差異 ， 取決于邊際成本和機會成本 。
酒店和航空領域高 ， 主要是邊際成本低 ， 而大多數人對電信積分不理解 ， 而電信的邊際成本確實是低的 ， 但是它機會成本高 ， 普通用戶不會輕易從移動轉為聯通 。
最后 ， 確認積分消耗的服務 ， 主要分幾個方面

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