4. 坑位貢獻原因分析將歸因模型中的目標轉化 ， 分別改為商品詳情頁瀏覽、加入購物車、提交訂單詳情、支付訂單詳情 ， 就可以得到這些坑位在流量落地、意愿達成、促成有效訂單以及最終支付各環節的貢獻情況 。
以上流程中 ， 任意一步出現問題都可能導致坑位的成單貢獻不同 ， 因此要定位問題所在 ， 提升坑位效果 。
5. 坑位內容分析前面分析的所有指標 ， 都是對不同類型的坑位進行的分析 ， 除此此外 ， 還可以對某一類坑位中的具體內容素材進行評估和分析 ， 包括各 icon 的點擊人數、次數 ， 各 icon 的人均點擊次數、點擊率 ， 各 icon 帶來的訂單量、GMV 等 。
6. 坑位留存和全站留存對坑位的使用進行留存分析 ， 能夠知道用戶對各類坑位使用的粘性 ， 一定程度反映該功能的友好程度和有效性 ， 是否能給用戶帶來良好的體驗 ， 包括能否幫他找到感興趣的商品等 。
涉及功能點：留存分析、日留存、周留存 。
以上是電商精細化常見的運營場景 ， 精細化運營能夠幫助企業更了解用戶、了解企業的投放效果、了解用戶的銷售額 。
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