1. 首頁 > 生活百科 > >

活動運營推廣數據分析公式 如何做運營 數據分析？

小知識運營 數據分析

本文將圍繞運營活動講講， 如何通過數據分析判斷一場運營活動好壞， 以及通過數據洞見活動的問題和機會點， 為下一次活動提供避坑指南和增長方向 。
話不多說， 直接入正題 。
一、什么是個好的運營活動？怎么樣才算是一個好的運營活動？活動目標達成， 且達成目標投入的成本是合適的， 即投入產出比較高， 則可以給出結論這是一個好的運營活動 。
1、判斷目標是否達成所有數據分析的開始， 都是有某一個目標的 。 運營活動數據分析的開始， 也是要回到最初始， 我們規劃這場活動的目標是什么？
衡量的關鍵點是找到量化活動效果的數據指標， 也就是大家常說的“第一關鍵指標”或“北極星指標” 。
北極星指標指標來源于本次活動的目標， 電商促銷活動中最常見的目標就是快速賣貨帶動銷售， 相應的北極星指標就是GMV（訂單金額總和） 。
然后選取合適的對比對象， 對比判斷北極星指標是否有達成質變 。 如跟去年同期活動、或者同等量級且定位相似的活動進行對比 。
值得注意的是， 因為北極星指標常常會受到多重因素的影響， 比如GMV的增長可能并不是運營策略有效， 而是大盤流量的自然增長帶來的 。
所以有時候除了看北極星指標， 還需要對北極星指標進行拆解， 判斷拆解后與本次活動核心策略關聯最緊密的指標是否也達成了質變 。
2、為達成目標， 投入產出比是否合適電商活動中常見的投入成本有直接的優惠利益補貼， 如紅包、優惠券等， 以及廣告投放、KOL明星合作等 。 通過這些投入， 可帶來更多的流量和轉化， 從而提升售賣GMV 。
促銷活動的最終本質離不開商業價值， 投入產出比越高， 商業價值也越高， 這也解釋了為什么促銷活動不直接就所有的商品都降價， 讓消費者以最簡單最優惠的方式購買， 而要做優惠券、滿減等玩法 。
核心其實就是為了讓平臺和商家能以盡量少的成本獲取最大的價值產出 。
所以在做活動復盤的時候， 也得看獲取某一個量級的增長， 付出了多少的成本， 這個成本相比以往或類似活動是否偏高 。
二、怎么通過數據分析找到問題和機會點在做數據復盤匯報的時候， 常見的情況是， 我們算出了北極星指標漲了or迭代， 給出了結論活動目標達成or未達成 。 但是， 再往進一步， 老板問， 是什么原因讓北極星指標產生這樣的變化的？很多人往往無法肯定的給出確切的回答， 這時候就需要對數據進行深入挖掘了 。
1、什么是上卷和下鉆分析講具體的深入分析之前， 需要先講講上卷和下鉆分析 。 數據分析中的上卷和下鉆簡化一點， 其實可以轉變為邏輯樹里面的“匯總”和“細分”， 如把銷售總金額拆分為華南、華中、華北等地域來分析就是下鉆， 把廣州、珠海、深圳、東莞等幾大城市匯總為珠三角地區來分析就是上卷 。
隨著維度的下鉆和上卷， 數據會不斷細分和匯總， 在這個過程中， 我們往往能找到問題的根源 。
2、對北極星指標有選擇的進行維度下鉆分析下鉆的思路需要遵循從宏觀到微觀、一層層往下細分的邏輯， 但并不代表在每一層都需要對所有的維度的細分數據展現出來 。 下鉆的維度有非常多種， 需要基于對業務本身特征和本次活動的策略的了解來判斷選用哪些維度來進行下鉆， 只需要展現最重要的細分數據即可 。
下鉆的過程也不局限于固定的1個或者幾個維度， 往往是多維組合的節點， 進行分叉 。
當進行分叉時， 我們往往會選擇差別最大的維度進行進一步拆分， 若差別不夠大， 則這個枝椏就不再細分 。 能夠產生顯著差別的節點會被保留， 并繼續細分， 直到分不出差別為止 。 經過這個過程， 我們就能找出影響北極星指標變化的因素 。
以下列舉一些電商促銷活動中常見的下鉆分析的維度：
公式拆解最常見的公式拆解是GMV=流量*轉化率*客單價=UV*UV價值， 通過看拆解后的指標對比， 找到帶來北極星指標漲跌的關鍵指標 。
下面的數據案例可看出導致GMV下跌的主要因素是流量UV大幅下降而產生的， 下一步， 就可以從流量UV進一步下鉆分析， 看是哪些渠道的流量來源發生了較大幅的下降 。
按渠道/流量來源拆解
渠道即流量來源渠道， 常見的如站內自然訪問流量、站外微博/微信/頭條/網易等投放渠道、裂變分享流量等， 可以通過對比每個渠道和整體大盤的數據， 找到影響某一指標的關鍵渠道 。

推薦閱讀