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分享GrowingIO在數據運營方面的心得 如何進行運營數據分析？

小知識運營數據分析

過去， “流量為王”的理念使得運營人員的職責聚焦在拉新上， 隨著市場環境的變化， 運營的渠道和方式不斷增加， 有了更加細致的分類 。
精細化運營的大背景下， 如何用數據分析來解決 流量運營、用戶運營、產品運營 和 內容運營 中的增長問題， 今天將和大家分享GrowingIO在數據運營方面的心得 。
一、流量運營：多維度分析， 優化渠道
【分享GrowingIO在數據運營方面的心得 如何進行運營數據分析？】流量運營主要解決的是用戶從哪里來的問題， 過去粗放式的流量運營， 僅僅關注PV、UV等虛榮指標， 在精細化運營的今天是遠遠不夠的 。
1.流量指標體系
我們需要通過多維度和指標判斷基本的流量情況， 包括量級指標、基本質量指標和來訪用戶類型占比指標， 量級指標涉及不同平臺， Web端主要看訪問量、PV和UV， APP主要看啟動次數、DAU和NDAU 。 基本質量指標包括用戶的平均訪問時長、平均一次會話瀏覽頁數（即訪問深度）和跳出率等， 通過這些指標可以判斷用戶的活躍度， 產品的生命周期模型廣泛應用在互聯網運營中， 在不同的產品生命周期中， 訪客的類型是有差異的 。
GrowingIO－概覽
一名優秀的運營人員， 應該熟悉自己產品的流量概況， 通過每天看網站的流量情況， 運營人員可以清楚掌握流量指標及其變化趨勢， 方便評估過去和預測將來趨勢 。
2.多維度的流量分析
在網站流量分析中， 主要從訪問來源、流量入口、廣告等角度切入 。
首先， 訪問來源包括直接訪問、外鏈、搜索引擎和社交媒體等 。 在這個分析框架下， 需要一層一層拆解， 具體到每一個渠道進行流量分析 。
以 GrowingIO 的博客為例， 這是一個內容運營的子站， 上面有很多數據分析和增長黑客的文章 。 我們通過訪問來源分析發現， 相比于其他渠道， 從微博渠道過來的用戶數量和質量都偏低， 這提醒我們需要優化內容渠道 。
其次是落地頁， 落地頁是用戶到達你網站的入口 。 如果用戶被導入到無效或者不相關的頁面， 一般會有較高的跳出率 。
最后， 廣告投放也是目前流量運營的重要部分 。 一般涉及到的廣告分析包括廣告來源、廣告內容、廣告形式（點擊、彈窗、效果引導）和銷售分成等， 我們需要通過多維度的分析來優化廣告投放 。
上面的三個角度主要是在web端的分析， 對于APP分析， 還需要考慮分發渠道和APP版本等因素 。
3.轉化漏斗分析
在增長模型中， 流量進入后， 還需要進一步激活和轉化， 而激活是需要一定的流程和步驟的 。 像這樣的漏斗， 就可以清晰展示每一步的轉化情況 。
以上圖為例， 我們分別對轉化的每一步進行分析， 發現第一步到第二步的流失率最高， 需要針對性優化， 通過對不同渠道進行轉化率分析,發現來至百度品牌專區的（bzclk.baidu.com）的轉化率高達 44% ， 而其他渠道的轉化率不足 3% 。
4.渠道優化配置
在進行一系列的流量分析和轉化分析后， 我們可以進行相對應的策略制定， 具體方式包括搜索詞、落地頁、廣告投放優化等等 。
對于成本低、質量高的渠道需要加大投放， 對于成本高、質量高的渠道需要評估成本， 對于質量低的渠道也需要做好評估， 總體上， 根據成本、流量轉化等綜合情況， 對渠道配置進行整體管理和調優 。
二、用戶運營：精細化運營， 提高留存
如果說流量運營解決的是用戶從哪里來的問題， 那么用戶運營就是建立和維護與用戶的關系 。
1.精細化運營
用戶在產品上的交互行為很多， 我們可以通過用戶的行為對用戶進行分類， 然后根據不同群體的特征， 進行精細化運營， 促進用戶的回訪 。
以論壇為例， 用戶在論壇上的行為包括：訪問、瀏覽帖子、回復、評論、發帖、轉發， 分享等等， 我們對用戶的每一類行為建立行為指數， 例如根據用戶的轉發、分享等行為建立“傳播行為指數”， 通過這些指數給用戶分類 。 如此一來， 論壇上的用戶被分為4個維度：A瀏覽類、B評論類、C傳播類和D內容生產類， 用戶可能只有一個標簽指數， 也可能很跨多個指數維度 。
接下來的用戶運營中， 可以根據這些標簽進行分類 。 比如UGC論壇， 需要保持D類（內容生產類）用戶的活躍度和增長率；同時在論壇推廣傳播中， 需要對C類（傳播類）用戶進行刺激， 擴大內容的傳播力和影響力 。
2.提高用戶的留存

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