1. 首頁 > 生活百科 > >

活動運營推廣數據分析公式 如何做運營 數據分析？( 三 )

小知識運營 數據分析


這時候過程指標就更重要了， 因為結果指標只是結果， 但過程指標可以追蹤到細化的問題環節， 指導該環節的優化， 帶來結果指標的提升 。
怎么找到過程指標
過程指標可以從項目執行的響應關系、以及用戶的觸點路徑里面歸納出來 。 例如在一場大促活動中， 會涉及到活動頁面規劃、采銷盤品、市場宣傳投放、用戶了解活動到下單支付、物流配送、客服服務等諸多環節， 把整個活動各利益相關人和行動事項按時間序列梳理處理， 就可以從中挑出跟自己所處角色強相關的環節以及其對應的過程指標 。
怎么用過程指標
過程指標最重要的用法是實時追蹤監控， 判斷其健康程度 。 判斷標準可以是該業務同時期的數據規律是怎樣的， 目前進展的階段低于還是高于常規情況， 并據此作出策略決斷 。
例如， 以往618呈現的規律是6月1日凌晨有一波流量的爆發， 但是本次爆發得不明顯， 就要排查本次的各渠道的投放是否有正常進行， 是否需要及時加大預算投入 。
5、對細化的具體策略做驗證此步驟是每個數據分析都必須可少的環節， 相對來說會更簡單直接一些， 主要的思路可以參考之前的數據系列文章中介紹過的OSM（目標-策略-驗證）模型， 根據現象選取合適的衡量指標， 然后進行策略前后的數據對比分析 。
具體就不過多贅述了 。
三、幾個需要避免的點1.一切數據都來源于數據庫， 對其他數據無視（外部數據、調研等）數據庫中的數據很多時候并不能反應所有的量化需求， 比如用戶在這次活動中下單了， 但他的購物體驗是好是壞、以后是否還愿意繼續參與此類活動等問題、跟友商相比感覺如何， 此類問題更適合的方式是找到典型用戶來進行深度的訪談或做廣泛的問卷調查 。
2. 不加選擇的進行數據分析數據分析的角度有非常多種， 不同的分析角度適合不同的分析目標， 應該圍繞目標問題去選擇合適的分析維度， 而不是照本宣科按模板把所有的都跑一遍 。
且有些環節無法得到高質量的數據， 有時就需要做出決斷， 寧愿不做此方面的分析， 避免因為不準確的數據導致錯誤的決策 。
3. 先有目標結果， 再進行數據分析， 報喜不報憂（僅為了匯報）在某些匯報的場景下， 為了方便上級快速get結論， 往往不會把詳細的分析過程和細節展示， 而是挑重點結論出來形成報告 。
作為匯報人， 常常會不自覺的報喜不報憂， 優先展示好的業績， 忽略或跳過一些復雜難以闡述的問題 。 長此以往， 可能自己也會被說服， 對存在的問題不予以重視 。
4. 數據并不能解答所有的問題， 對業務的理解和思考有時更重要（研究業務本質問題比研究KPI指標更重要）在絕大多數的數據分析場景下， KPI數據往往是所有人關注的重中之重， 一旦出現下降， 就會通過維度的不斷下鉆， 定位問題數據環節 。 這時候， 從KPI視角來考慮， 就會去思考怎么去解決問題環節讓KPI提升， 然后工作就到此結束了 。
這種模式帶來的弊端， 會讓人過于迷信數據在思考上偷懶， 做的都是亡羊補牢而不是未雨綢繆的事情 。
有些時候數據問題背后的問題并不能單純靠現狀數值來解釋， 而需要人跳出現狀， 看行業發展、研究市場動向、理解用戶心理來洞察 。
【活動運營推廣數據分析公式 如何做運營 數據分析？】所以， 看數據之外， 每個人都需要有留有思考探索業務本質問題的時間 。

推薦閱讀