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手把手教你玩轉廣告數據優化 廣告數據優化怎樣做？

小知識廣告數據優化

【手把手教你玩轉廣告數據優化 廣告數據優化怎樣做？】很多剛入門SEM的小伙伴都覺得數據分析很難 ， 尤其是看到那一堆密密麻麻的數據時更是無從下手 ， 一臉懵逼 。
這是每個人都會經歷的困惑 ， 不過只要你不斷地去摸索、學習 ， 會發現其實數據分析也沒想象中的那么難嘛！
但 ， 要注意方法！
我見過一些SEMer在分析數據時會把關鍵詞報表一導 ， 看到點擊率低了 ， 趕緊把創意換了；看到對話率低了 ， 再把url給換了；看到關鍵詞沒排位、沒展現 ， 二話不說把單元內的關鍵詞全選 ， 批量提價 。
這哪能叫數據分析呀！這簡直是瞎搞 ， 還不如那群只會調價的競價員呢！
要明白 ， 數據分析不是為了做數據分析而去數據分析 ， 看問題不能只看局部 ， 不能哪里著火了就上哪里滅火 ， 要從整體去考慮問題 ， 帶著目標去解決問題 ， 才不至于陷入瞎忙之中 。
為了方便大家理解 ， 咱們就來看兩組不同時間段的對比數據：
（一般情況下 ， 我們為了更直觀地查看投放效果 ， 會采用對比的方式來觀察數據 。 對比的方式分為兩種 ， 一種為環比 ， 即環比上周期數據 ， 如本周數據環比上周數據；一種為同比 ， 即同比上年本周期數據 ， 如今年10月份數據同比去年10月份數據 。 ）
通過上圖數據來看 ， B時間對比A時間 ， 能看出什么問題呢？
是的 ， B時間肯定采用了放量（擴大匹配模式）、降價的操作 ， 因為展現、點擊、對話增加了 ， 均價下來了 。
但有實際上的效果嗎？
沒有 ， 轉化不升反降 ， 轉化成本比原來增加100塊錢 ， 可以說虧了 。
既然發現了問題所在 ， 接下來就要找出問題 ， 看問題到底出在哪里 。 所以接下來要做的不是分析 ， 而是收集數據 ， 并把數據進行關聯 。
首先打開百度推廣客戶端 ， 下載指定時間的關鍵詞數據復制到Excel表中 。
接著導出對話數據和轉化數據 ， 把這兩個數據關聯到關鍵詞表中（關聯數據用url進行關聯 ， 需要用到兩個函數 ， 一個是Countif ， 用來統計對話、轉化次數；一個是Vlookup ， 把對話、轉化數對應到相應的數據源中） 。
以下為整理好的數據例圖：

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收集完數據后 ， 才進入分析階段 。
一般分析數據會從計劃層級、關鍵詞層級2個維度來進行分析 。
1、計劃層級
查看計劃報告 ， 是為了從一個較大的角度來觀察賬戶 ， 了解每個計劃的轉化能力 。
所以我們可以直接使用整理好的關鍵詞報表 ， 將其制作成數據透視表 ， 以方便查看各個計劃的投放效果 。
以下為數據透視表例圖：

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這樣 ， 每個計劃的轉化能力就一目了然 。
如果是預算較小的賬戶 ， 就可以先暫停轉化少或無轉化的計劃 ， 把預算留給那些轉化效果好的計劃；
如果賬戶的預算充裕 ， 就可以針對那些展現少的計劃進行放量操作 ， 以觀察其實際的轉化效果；
如果是多產品（多地區）的賬戶 ， 就能更直觀地看出哪個產品（地區）轉化更好 ， 就可以針對該計劃加大投放 。
這就是從計劃的維度來分析數據 ， 單元報告的分析方法與計劃大同小異 ， 所以就不再贅述了 。
2、關鍵詞層級
關鍵詞分析是數據分析中非常重要的一個指標 ， 無論你是在計劃還是單元的維度中發現到了問題 ， 最終的操作都要落實到關鍵詞的層級上 。
分析關鍵詞數據時 ， 需要用到上述整理好的關鍵詞報表 ， 制作方法就不再復述 ， 上面已經說得很清楚了 ， 唯一要注意的是 ， 一定要給每個關鍵詞的url加上追蹤代碼 。

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通過上圖 ， 我們可以很清楚地看到每個關鍵詞的消費、點擊、展現、對話、轉化數據 。 這樣 ， 就能很容易地判斷出每個關鍵詞效果的好與差 ， 接著再用四象限分析法來分析數據就方便多了（分析創意數據與關鍵詞數據大同小異 ， 四象限分析法同樣適用） 。
◆ 第一象限：消費高 ， 轉化高 。 在均價合理的情況下 ， 這是非常好的一類關鍵詞 ， 說明容易被人看到 ， 容易被點擊 ， 容易產生咨詢 ， 轉化也高 。
這類詞需要重點關注 ， 應該著重關注它的排名 ， 如果均價沒有高到離譜 ， 轉化成本沒有超過預期金額 ， 就不要輕易降價 。

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