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搭建用戶運營體系的4大戰略 怎樣搭建用戶運營體系？( 二 )

小知識用戶運營體系

  • 處于成長期的用戶 ， 相對來講 ， 也算較為熟悉我們產品 。 可設置消費返券或發放中等面額的優惠券 ， 并根據其用戶購買習慣push相應的文案 。
  • 對于成熟用戶 ， 重點關注其流失期和沉睡期用戶 。 可安排客服進行抽樣訪談 ， 了解流失原因 。 并申請一批優惠券或者禮品（需使用產品兌換） ， 作為獎勵或者歉意的補償等 。
  • 活躍期的成長和成熟的用戶 ， 目的是提高用戶的消費客單價和頻次 。 所以可以相應發一些低面額 ， 較高門檻的優惠券 ， 并push熱門或者爆款的商品等 。
    • 以上只是筆者簡單列舉一些方式 ， 具體動作需根據業務和具體的數據反饋來定 。 但大體的形式可以參考 。
    通過初級、成長、成熟和活躍、衰退、沉睡多個維度交叉分析 ， 總能發現出問題 ， 制定相應的運營策略 。
    四、運營動作的周期和推送的方式運營動作周期用戶運營的體系 ， 是需要進行長期的運營操作 。 可能會根據過程中的數據反饋 ， 來調整具體的動作 。 但方法和大方向基本應該保持一致 。
    當然 ， 根據業務的不同性 ， 運營動作的操作也會有所差異 。
    以電商業務舉例 ， 在電商業務中 ， 不同用戶類型操作的頻率也是不同 。
    如：
    • 死亡期的用戶：一個月/半個月集中整理一次數據 ， 進行發券、推送等 。
    • 流失期的用戶：此批用戶屬于瀕臨死亡 ， 則需每3天/7天需分析一次 ， 進行運營激活等 。
    關鍵點于：當你對某批用戶進行操作后 ， 要進行相應的追蹤 。 如隔1個星期后 ， 再觀察相應的數據轉化情況 ， 以及在新的時間維度中 ， 此批數據在各個層級中的占比 。 也方便你做好相應的匯報和總結 。
    舉例：3月1號對前兩個月的數據進行上述的分析后 ， 在4月份撈出來的數據中 ， 3月份這批數據在最新數據中的情況 ， 以此來評估你的運營效果和指導后續的動作 。 同時 ， 還能同比日活情況、留存情況等指標 ， 多維護結合來分析效果 。
    對于用戶推送這方面展開來講 ， 可能又是一篇文章 ， 先拋開時間、頻次這些因素 ， 簡單的策略建議如下：
    1. 初級用戶、死亡用戶推送優惠 ， 引導消費 。
    2. 成長、成熟用戶推送根據用戶數據反饋 ， 推送相應爆款 ， 特色商品、產品活動等 。
    3. 推送后的用戶引導鏈接、跳轉方式越短越好 。
    五、總結最后 ， 簡單梳理下本文闡述的方法：
    1. 對我們產品用戶進行精細分層級；
    2. 制定相應的用戶模型（RFM模型的應用）；
    3. 根據定好模型 ， 進行相應用戶數據的收集；
    4. 通過數據的分析制定相應的運營策略；
    5. 運營周期、推送的方式和數據效果的評判標準 。
    我們做用戶運營 ， 一定要確定好目標 。 無論是促活、提高留存、提升訂單、拉高客單和提升流水 ， 具體到相應的運營動作是有差異的 。 一定記得要對癥下藥 ， 確定1-2個目標 ， 循序漸進 。 對于后續的復盤分析也要認真分析到位 ， 做好統計 ， 及時進行調整 。
    當然 ， RFM的模型 ， 還有一個用戶的消費金額 。 當你需要更細化對用戶進行分層時 ， 還可以將此指標考慮進去 。 然后對數據進行加權處理 ， 可能又會得到不同的結果了 。

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