簡述兩者的定義和作用 什么是用戶畫像和標簽( 二 )


為什么說是基本成型?因為用戶畫像永遠也無法100%地描述一個人 , 只能做到不斷地去逼近 。 因此 , 用戶畫像既應根據變化的基礎數據不斷修正 , 又要根據已知數據來抽象出新的標簽使用戶畫像越來越立體 。
一般采用多級標簽、多級分類進行“標簽化” , 比如第一級標簽是基本信息(姓名、性別) , 第二級是消費習慣、用戶行為;第一級分類有人口屬性 , 人口屬性又有基本信息、地理位置等二級分類 , 地理位置又分工作地址和家庭地址的三級分類 。
數據可視化分析在此步驟中 , 開始利用前面產生的用戶畫像 。 一般是分析特定群體 , 比如可以根據用戶價值來細分出核心用戶、評估某一群體的潛在價值空間 , 以作出針對性的運營等 。 如圖:

簡述兩者的定義和作用 什么是用戶畫像和標簽

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