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為何ChatGPT一出現讓巨頭們都坐不住

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【為何ChatGPT一出現讓巨頭們都坐不住】

為何ChatGPT一出現讓巨頭們都坐不住

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近幾個月來，ChatGPT都是當仁不讓的輿論話題 。上一次AI在全球范圍內引起轟動 ， 還是谷歌的AI機器人AlphaGO下棋戰勝圍棋世界冠軍的時候 。ChatGPT的出現，讓國內外幾乎所有的科技巨頭都坐立不安 。在ChatGPT發布的第一天，就有生成式AI要取代搜索引擎的聲音出現 ， 而這也是被業內人士討論最多的問題，不少人認為ChatGPT將有望撼動谷歌搜索的地位 。這位風險投資家表示，谷歌可能不會失去其全球頂級搜索引擎的地位，但隨著其他網站的加入（ChatGPT） ， 谷歌仍可能失去相當大的使用量 。簡單來說，Chamath認為從盈利能力和參與度的角度看，谷歌搜索是失敗者：- 其他公司將能夠產生高質量搜索結果 。- ChatGPT直接給你答案，為什么還要搜索？- 哪怕只流失10%-15%的使用量，是谷歌的巨大損失 。從國外大廠的動作來看，這種觀點也比較有說服力 。譬如瞅準機會想要挑戰谷歌地位的微軟 。據外媒報道，微軟公司打算將OpenAI的ChatGPT聊天機器人引入其搜索引擎Bing（必應），以從強大的競爭對手谷歌那里搶奪市場份額 。有知情人士透露，微軟相信，聊天機器人提供的更對話化、情境化的回復，會使搜索用戶更樂意使用Bing，因為通過這種方式提供的答案毫無疑問要比直接拋出網頁鏈接要更加優質 。作為回擊 ， 谷歌緊急發布“紅色警報” 。一攻一防之中，道理其實很淺顯 。巨頭們不愿錯過任何機會，特別是隨著人工智能技術進一步成熟，確實有再次錯失良機的風險 ， 而這是谷歌最不愿意看到的 。對于有著同樣處境的全球最大的中文搜索引擎百度而言，此番出擊也成了必然 。說白了，ChatGPT能否取代搜索引擎，是未知的，但風險是已知的 。因此 ， 最穩妥的策略便是攻防兼備、搶先布局 。ChatGPT帶來AI技術范式革新ChatGPT的誕生，對于谷歌、百度等科技巨頭而言是很焦慮，但ChatGPT的沖擊力不僅止于此 。它真正讓所有人都感到吃驚的，是背后大模型的創建和學習能力 。事實上 ， 在ChatGPT推出之前 ， 國內外已有不少大模型 。但相比其他大模型，ChatGPT在AI的技術路線和訓練方式上的變革，帶來了業界意料之外的突破 。首先，ChatGPT有一個非常強大的技術底座，也就是InstructGPT模型 。這個模型的論文剛發出來時，沒有引起特別大的反響 。此前 ， GPT與BERT模型路線一直在競爭，2018年時BERT模型先贏了，但GPT模型路線一直沒放棄，模型參數和數據規模越做越大，最終結合人工反饋增強學習(RLHF)，在ChatGPT上取得了重大突破，效果上反超了BERT模型路線 。其次，ChatGPT引入了強化學習機制，在新版本上引入了人工標注的數據，通過人類的反饋 ， 有針對性地進行優化 。其中的難度在于，建立怎樣的強化學習機制 。換句話說，國內與ChatGPT相似的AI技術并不缺乏，但多年來精進能力卻并不突出，實現不了ChatGPT這樣多輪對話且極其貼合人類語感的回復 。所以，當ChatGPT出現時，內行來看的震驚程度跟外行一模一樣 。這也給中國互聯網很多公司帶來思考，例如：AI的應用現有的技術是不是做到了極致？單純的技術領先和大模型的打磨有沒有到位？利用現有技術可不可以通過一個更加龐大準確的大模型實現之前無法想象的應用？這些問題的回答 ， 對于中國互聯網企業來說，有著無法估量的意義 。    中國版ChatGPT還有多遠？珠玉在前，但模仿卻仍然不是容易之事 。盡管近日百度宣布將于3月在國內推出類似ChatGPT的智能聊天程序，但可能差距也會比較明顯 。特看科技CEO樂乘認為，目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型，業界共識是差距在兩年以上 。國內先不談彎道超車，趁早追趕反而是更重要的 。除此之外，業界人士都提到了算力問題 。由于GPU芯片等問題 ， 在一定程度上，國內算力已被卡脖子了 。即使國內頭部公司 ， 從算力上跟谷歌等相比，差距也是比較明顯的 。從數據質量來說，整個互聯網的中文數據質量，相比于英文也有明顯差距 。此外，幾乎所有業內人士都提到了OpenAI這家人工智能組織，所體現的純碎創新精神和長期主義 。不過 ， 也有業界資深人士提出 ， 當下ChatGPT在行業里要真正落地還面臨困難 。調用ChatGPT的成本和它當下所帶來的回報可能并不成正比 。但可以預見的是 ， 隨著競爭加劇，大模型會像水電煤一樣，成為大家都用得起的狀態 。留給中國AI企業的時間或許不多了 。

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