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應用市場推廣渠道統計 應用市場推廣( 二 )

小知識應用市場推廣


當經濟下行的時候， 廣告主自然會收縮難以衡量效果的品牌廣告投放， 轉向有明確ROI指標和數據的效果廣告 。 而這就是近年來龐大的中國廣告江湖正在發生的事情 。
衡量推廣效果的ROI指標， 正是通過數據統計出來的， 因此在效果廣告等推廣形式高歌猛進的趨勢下， 推廣效果有了保障， 多渠道齊頭并進推廣就成了常態， 采用一套精準有效的統計方案也就成了相當關鍵的一環 。
大多數運營推廣人員都會采用多渠道推廣的方式來量化推廣效果， 但是每個渠道的質量是參差不齊的， 所以我們需要對每一個渠道進行評估 。 根據不同的需求篩選出適合產品的、高效的推廣渠道， 我們可以通過各種數據指標的對比， 來篩選渠道 。
需要獲取如下用戶數據：

  • 下載量：指通過指定渠道下載安裝的用戶數 。
  • 注冊量：指的是通過下載安裝的用戶中， 存在注冊行為的用戶數 。
  • 活躍用戶數：活躍用戶數指的是在某個統計周期內啟動過APP的用戶數量， 活躍用戶是用來衡量APP用戶規模和產品現狀的重要數據
  • 用戶留存率：指的是新增用戶在經過某個時間段之后留存下來的比率 。
  • 新增用戶數（激活用戶）：新增用戶是指安裝APP后， 首次啟動應用的用戶， 也就是激活用戶， 用戶只下載不使用APP是沒有意義的， 因此在評估渠道的用戶質量的時候不能只關注用戶的下載量
這些數據指標從哪來以及多渠道如何進行效果統計？
多渠道推廣是市場人員常用的推廣策略， 能夠在短時間內做到高頻又全面地起量 。 比如采用最普遍的幾種形式推廣App：渠道鏈接、二維碼、填寫渠道碼等 。
最直接的方法就是使用第三方渠道統計工具， APP應用的統計工具有很多， 通過集成SDK的方法， 直接接入第三方統計工具， 這樣就可以快速的獲取渠道數據 。
一個好的渠道統計工具， 必須要保證服務的穩定， 數據指標、維度的全面和完整， 以及數據的精準等 。 介紹幾款國內常用的統計工具：友盟、talkingdata 。
  • 友盟：是國內最早涉足統計分析領域的平臺， 產品鏈豐富， 在數據穩定性和功能完整性上的表現是比較優秀的 。
  • TalkingData：主要做游戲統計分析起家， 互聯網大數據領域， 產品趨向于數字化服務 。
第三方統計工具如何追蹤多渠道數據來源呢？
在這個過程中， 進行渠道監測和績效管理， 即每個廣告、每個邀請用戶、每個地推業務人員、每個平臺、每個地區的推廣效果 。 總所周知， iOS通常只有App Store一個下載地址， 而安卓更加復雜， 既有多個應用商店， 又可以APK直接安裝， 那么面對四面八方涌入的流量， 該如何一一識別來源呢？
這里就涉及到App渠道來源的追蹤和歸因問題， 以此判斷每個新用戶歸功于哪個推廣渠道 。 同時還需要得知后續的用戶行為， 這樣才能得到一個完整的ROI模型 。
渠道來源如何統計？
基于不同的推廣場景， 采用的傳統做法會有所不同 。
安卓一般采用打渠道包的形式進行統計， 用戶安裝這個渠道的包激活后就注冊進某個渠道號中進行監控， 不同渠道來源的用戶自然而然的被區分開了 。
iOS要真實檢測具體的量還是比較難的， 一般都是各自生成itunes的營銷鏈接， 鏈接到App store下載統計 。
如果需要對成千上萬的渠道進行統計（如：用戶邀請、地推等場景）， 那么打渠道包、itunes鏈接等形式顯然不夠靈活， 畢竟都需要人工生成 。 這里就需要用戶填寫渠道碼（邀請碼/地推碼/激活碼）來實現上下級關系綁定（如：邀請關系、地推對象等） 。
但是， 這里面涉及到問題非常復雜， 主要有以下幾點：
  • 當面對的推廣渠道過多時， 安卓需要對每個渠道都打一次包， 人工成本高、工作效率低 。
  • iOS itunes統計也有局限性， 比如數據帶有一定的延時性、需要人工創建渠道鏈接、安裝量小于5個的情況下統計數據不予顯示等 。
  • 安卓和iOS由于采用不同的統計管道， 勢必造成兩者數據的統一性不足， 對市場運營來說， 會造成一定程度的數據困擾 。
  • 填寫渠道識別碼是一個繁瑣的操作， 對用戶體驗也是不大不小的傷害， 漏填、填錯、棄填都有可能導致邀請環節斷檔、地推業績出現誤差 。
想要避免這些情況， 完美計算ROI， 我們需要用到第三方渠道統計工具 。
目前統計數據的三方平臺很多， 國內大部分用的都是友盟（Umeng）， 這款也是被阿里巴巴收購， 目前國內APP用的最多的統計平臺， 還有國外的google analytics， 目前這兩款是主流的統計， 里面APP的數據工具的數據統計， 事件分析， 留存率等都很全 。

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