【關于最大似然分類簡述 最大似然分類】
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小伙伴們，你們好，小龍今天來談談以上最大似然分類，關于最大似然分類簡述問題，那么下面分享給大家一起了解下吧 。
1、最大似然分類（maximumlikelihood classification ）：在兩類或多類判決中，用統計方法根據最大似然比貝葉斯判決準則法建立非線性判別函數集，假定各類分布函數為正態分布，并選擇訓練區，計算各待分類樣區的歸屬概率，而進行分類的一種圖像分類方法 。
2、 又稱為貝葉斯（Bayes）分類法，是根據Bayes準則對遙感影像進行分類的 。
文章到此就分享結束，希望對大家有所幫助 。
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