以上就是針對電商下單流程的整個過程 ， 當然有很多模塊并沒有提及 ， 比如智能交叉推薦等 。 大家只需要理解其中的數據分析的邏輯即可 。 不同的頁面 ， 不同的時間 ， 轉化用戶的目的不同 ， 根據各個階段的目的 ， 分析不同事件節點的數據 ， 層層推理即用戶數據的分析之道 。 有關會員管理的相關數據（喚醒激活留存）大家可以自行度娘腦補 ， 不再贅述 。
安利幾個針對數據分析中的幾點小tips：
- 不要盲目相信數據 ， 數據為王本身就是悖論 ， 只有結果為王 。
- 單日的數據波動較大不具備參考性 ， 需要橫向統計 ， 分析趨勢圖 ， 解釋轉折點
- 能變成圖表就不要用表格展示 。
- 分析結論簡單化
推薦閱讀
- 這樣做你的消耗絕對輕松跑完 活動中是否應該只看轉化率
- 云閃充--永久93折充值話費加油卡流量 已經上架各大市場。
- 移動和粉抽500M~2G手機流量
- PC青島啤酒300M聯通流量工具
- 中國移動免費領1G流量
- 傳統商家做私域必須知道的幾個點 私域流量核心是什么
- 月均2萬+粉絲增長，轉化89%，幸福西餅線下私域客流增長的秘訣
- 2個大招讓你流量起飛 計劃隔天就不行
- 河南移動免費領話費和1G流量
- 0擼200G流量騰訊視頻愛奇藝會員一個月