python常識

或看好Python的廣闊前景,或看中Python的語法簡潔,越來越多零基礎的人選擇學Python 。但是Python基礎知識有哪些呢?Python部分基礎知識點匯總
數據類型:編程中操作的每一個數據都是有其類型的,比如我們的程序需要進行數學計算,那么進行計算的參數和結果就都是數值,我們需要輸入、輸出一段話,那么這段話就是一個字符串 。
變量和常量:變量有什么用?怎么使用?常量又是做什么的?
控制流語句:控制流語句讓程序變得更加靈活,稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環,那么如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要 。
函數:當程序開始復雜起來,某些功能可能需要多次使用的時候,我們就可以把這個功能封裝成“函數”,函數就像是工具箱里一件件的工具,在需要的時候打開工具箱拿出即可使用 。
數據結構:Python怎么處理數據?列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解 。
異常處理:當你的程序開始復雜起來,可能會遇到某些不確定是否會出現錯誤的情況,這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要 。
注釋:不寫注釋的程序員不是好程序員 。
面向對象:面向對象是一種編程思想,可以讓程序變得更可復用,同時邏輯更清晰,效率最高 。

文件操作:很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作 。
模塊和包:Python之所以如此受歡迎,很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包,這些東西可以讓你少造輪子 。
Python與網絡:python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問數據庫等 。
以上大部分其實是編程基礎,但是只學這些還是不夠的,很多企業招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合,比如大數據、運維、Web等等 。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統的學習 。
1.面向過程基本的表達式,if語句,循環,函數等 。
沒有編程語言基礎的話,一定要努力夯實這部分 。但如果之前學習過編程語言,尤其是C,這部分知識就很容易了 。
2.面向對象Python是面向對象的語言,“一切皆對象” 。這部分包含面向對象的基本概念,類,方法,屬性,繼承等 。
面向對象是很難回避的 。Python的好處是容易學,容易維護,壞處是容易犯錯 。

Python的面向對象機制是相對比較松散的,不像Java和C++那么嚴格 。3.應用功能包括IO,數據容器如表和詞典,內置函數,模塊,格式化字符串等 。
這些在其它語言中也經常出現,有比較強的實用性 。4.高級語法,上下文管理器,列表推導,函數式編程,裝飾器,特殊方法等 。
這些語法并不是必須的,你可以用前面比較基礎的語法實現 。學這些高級語法的主要原因是:它們太方便了 。
比如列表推導一行可以做到的事情,用循環結構要好幾行才行 。
我不知道你學習python是出于興趣還是被其他人要求的 。我覺得學習python以及其他知識都一樣,要從興趣出發 。所以你要了解要學的這個東西有什么好玩的地方,慢慢去了解他,而不是作為一個任務 。好像別人逼著你去學 。這兩者之間區別是很大的 。出于自己的興趣的話,可能今天心情好,就多學一點python,多編幾個程序 。明天不想學,那就放那兒,不強迫自己,當然這個必須基于對python感興趣的基礎上,也就是覺得python好玩 。
python從編程語言角度來說是好玩的 。我自學過很多編程語言,例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等 。c#是一個很容易實現窗口應用程序的語言 。javascript是一門動態語言,但是語法太隨便,學的時候經常出錯而且代碼提示少,很難進步 。但是這些語言中python是最好玩的 。python和以上所有語言不一樣,上面大部分語言都是類c語言,用大括號來區分代碼塊 。但是python是通過縮進來區分的!剛開始覺得好難接受,但是后來發現這個簡直比大括號好用多了,省寫很多代碼 。而且看上去非常工整 。另外python語言非常簡潔,幾行代碼可以做很多事情 。python有數之不盡的庫供你使用,想要什么功能直接調用庫就可以非常簡單的實現 。除了這些python還有很多吸引人的地方 。
學習python,包括其他編程語言也一樣,剛開始你要從基礎語法學起,也就是學習,數據類型,循環,判斷之類的,這是最基礎的 。這也是最難的地方,因為還沒入門你根本體會不到這個東西的魅力之處 。這之前都需要個人毅力去學習 。當你學會了這些簡單的東西,你就可以不斷的深入python了 。例如,我想輸出乘法口訣表怎么辦;我想用python做一個獲取某個淘寶店的所有商品怎么辦;我怎么能用python去登錄我的校園網,然后選課;我想用python去處理我的excel文檔等等 。這些你有興趣都能慢慢的不斷深入 。

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