1. 首頁 > 生活百科 > >

一級二級三級價格歧視的名詞解釋 大數據殺熟 三級價格歧視名詞解釋( 二 )

高價生活百科


有人會問了 ， 富人明知自己被要了高價 ， 為什么還要買？這個問題我們將在后邊的章節中進行分析和解釋 。


磨刀霍霍殺豬的手法告訴你了 ， 接下來讓我們看看是如何動刀的 。
在現實中 ， 價格歧視是一個融合的方式 ， 不是僅有二級 ， 也不是只有三級 。

  • 假如一個商品利潤3元 ， 零售可以賣100個 ， 銷售商這時的收入是300 。
    • 銷售商搞批發 ， 二級價格歧視 ， 一個商品利潤降低到2.5元 ， 但是銷售數量可以提高到150個 ， 銷售商這時的收入是375 。
    • 在批發基礎上 ， 再搞三級價格歧視 。對于有錢的老板 ， 把價格提到2.7元 ， 由于同一個老板需求的數量短時間不會變化 ， 所以還是150個 ， 銷售商這時的收入是405 。
實行價格歧視的依據 ， 就是依賴大數據分析出來的結果 。
回到實際場景中：
  • 張三早高峰打車排隊時間很長 ， 李四排隊5分鐘 。
  • 張三機票25000 ， 李四只要18000 ， 甚至張三和李四都看不到某一趟航班 。
  • 張三外賣麻辣燙25 ， 李四外賣+優惠券只要24.5 ， 王五第一次購買直接18拿走 。
這些都是大數據殺熟的典型案例 。
有人又會問了 ， 根據上邊說的 ， 價格歧視有利于銷售商 ， 但是有時候不也對消費者有好處么 ， 比如批發或者濟貧 ， 對于消費者來說價格是下降的 ， 但是為啥我一直是被當豬看呢？比別人花得多呢？
那是因為 ， 你在不知不覺中 ， 被劃分到了富人區域 。




科技以人為本 ， 不是宰人為本接下來 ， 讓我來回答之前的兩個問題：
為什么富人有時候明知自己價格高 ， 但依然要購買？或者不知情的情況下 ， 購買了高價商品 ， 以及為什么我一直是被當豬看呢？
問題的核心在于“信息”與“情感”
大數據帶來的最根本的問題 ， 造成了銷售者和消費者之間的信息不對稱 。
銷售者作為小眾團體 ， 可以通過有限成本的數據信息互通 ， 根據大數據分析 ， 了解和知道行業均價和客戶習慣 。舉個例子 ， 從幾大航空公司 ， 可以得出基本各個省飛機消費習慣 ， 集體標出高于真實均價的價格 。再猛一點的就是壟斷 ， 所以這是被禁止的 。
消費者作為大眾群體 ， 數據信息互通的成本是無限的 ， 從單一個體無法得知北京2000萬人的消費習慣 ， 單一個體在消費時 ， 只能挨家橫向比較 ， 也就是我們說的貨比萬家 ， 是靠統計 ， 靠經驗來得出真實均價 。
在非大數據信息時代 ， 獲取信息的成本是非常高昂的 ， 對于信息的處理方式局限在有限的認知里 。
但是近年來 ， 隨著大數據及人工智能的發展 ， 強大的數據獲取與分析算法正逐漸洞悉消費者的支付意愿 ， “千人千面價”成為可能 ， 企業可以“沿著”需求曲線定價 ， 把價格剛好定在每一消費者的支付意愿附近 ， 恰好讓他她剁得下去手 。既擴大了訂單量 ， 又增加了收入 ， 實現企業價值的最大化 。
換句話說 ， 在大數據時代 ， 可以做到：
銷售者提高20%售價 ， 再給消費者打9折 ， 消費者還以為自己賺了錢的情景 。


“凡勃侖效應”
另外一個很重要的問題 ， 我們無法忽略最重要的人的情感 。
凡勃倫效應是指消費者對一種商品需求的程度因其標價較高而不是較低而增加 。它反映了人們進行揮霍性消費的心理愿望 。商品價格定得越高 ， 越能受到消費者的青睞 。
現實交易中的消費者并不是經濟學上的“理性人” ， 成本收益原則絕不是人們行事的唯一標準 ， 計算支付意愿的經濟理性只是支配消費者決策的諸多因素中的一種 。
消費者有意無意的一些行為 ， 被大數據分析模型認定為有錢 ， 那你將來就可能被高價了 。

推薦閱讀