一級二級三級價格歧視的名詞解釋 大數據殺熟 三級價格歧視名詞解釋


一只腳踏入強監管最近的 , 無非就是“大數據殺熟”這個概念了 。隨著互聯網在整個弱監管期間 , 野蠻的發展和生長 , 這個概念開始逐步地走進了廣大人民群眾的視野 , 成為茶余飯后 , 大爺大媽討論的話題 。
我們都知道一句名言:“當社區大媽跟你說牛市來了的時候 , 你就該賣了” 。
沒錯 , 時間到了 , 就是現在 。
“大數據殺熟”已經開始進入了國家管控的范圍 , 通過即將發布的《個人信息保護法》 , 正式走向全面監管 , 我們即將或者說已經開始逐步進入全面強監管發展階段 。
有人說 , 這太宏觀了 , 跟我們老百姓關系不大 。我說“不” 。
每一個頂層操作 , 最終都會通過企業 , 傳導到每一個勞苦大眾身上 , 再由勞苦大眾將效果反饋到頂層 , 我們最有可能是受益者 , 也最有可能是受害者 。



大數據殺熟 or 大數據殺豬?回到正題上 , 首先我們來看看什么叫“大數據殺豬(熟)” , 讓我來用通俗幽默的語言來解釋下 。
字面意思上 , 大數據隸屬于科技范疇 , 殺熟是經濟行為 , 這倆相親結合之后 , 妥妥的金融科技產品 , 與時代發展規律相吻合 , 而問題則出現在這個叫“殺熟”的身上 , 學名叫做“價格歧視” 。

  • 通俗的來說大數據 , 就是你的五行八卦 , 生辰八字 , 生活行為習慣 , 你的一舉一動 。
  • 通俗的來說價格歧視 , 就是你買的比別人貴 , 或者你買的比別人便宜 。
究竟他們兩個是怎么結合做到殺豬的呢?且聽我們來舉一些例子來講解
批發 or 零售
一個大家都很熟悉的名詞 , 便宜的代名詞 , 經常買完結果囤到過期都用不完 。
這就是一種價格歧視 , 我們管它叫二級價格歧視 。從商家的角度來說 , 批發比零售掙得更多 , 獲取的利潤更大 。
有人不禁說了 , 這不是扯淡么 , 都降價了 , 這不就是“江南皮革廠倒閉了 , 通通10塊了!通通10塊!”的節奏么?那是因為你還沒有明白一個道理:存在即合理 。

商家拋出橄欖枝搞批發 。對于消費者來說批發價等同于降價銷售 , 因為在我們的認知中 , 原價是公平的 , 一旦售價低于原價 , 我就認為我占了便宜 。批發的原理 , 就是薄利多銷 。一般這種都是需求彈性大的商品 , 通過降低售價從而增加銷量 , 銷量的增長幅度超過價格下降幅度 , 從銷量?價格角度來說 , 促使提高整體收入 。
比如 , 張三10塊錢賣了3斤豬肉 , 收入30元 。以8塊錢價格出售 , 可以賣出去5斤 , 收入40元 。
換句話說 , 只要你吃得多 , 商家也合適 , 你也合適 , 因為不浪費 。


劫富 or 濟貧
所謂的大數據分析、客戶畫像 , 可以簡單理解為對客戶行為的數字化 。根據不同的數字組合 , 消費者會被打上不同的標簽 , 商家根據標簽來進行定價 , 實行三級價格歧視 。
那是不是簡單理解為 , 某一樣商品消費者搜索得越多 , 最終呈現給此人的價格就越貴呢?
不全面 。這只是其中一種方式 。因為市場不是壟斷的 , 同一款商品會有很多銷售者 , 消費者在他們中間 , 對于價格會有橫向比較 , 賣得貴不一定會成交 。
精髓是向愿意出高價的人標識高價 , 向愿意出低價的人標識低價 。
存在即合理 。

標識高價的 , 投機方式賺取高差價利潤 。
標識低價的 , 走批發方式賺取數量上的優勢 。
一個商家 , 在富人和窮人中間 , 兩頭賺錢 , 就像一個杠鈴的兩端 。根據28原則 , 富人和窮人占比大概在20%和80% , 80%的財富集中在20%的富人手里 , 執行這種策略 , 就有80%的可能在富人身上賺更多的錢 , 同時也有80%可能在窮人群體里賺更多的錢 。

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