1. 首頁 > 生活百科 > >

概率抽樣和非概率抽樣的區別

生活百科樣本


概率抽樣和非概率抽樣的區別

文章插圖
概率抽樣以概率理論為依據,通過隨機化的機械操作程序取得樣本,所以能避免抽樣過程中的人為因素的影響,保證樣本的客觀性.雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致,但它所依據的是大數定律,而且能計算和控制抽樣誤差,因此可以正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合于總體,根據樣本調查的結果可以從數量上推斷總體,也可在一定程度上說明總體的性質,特征.概率抽樣主要分為簡單隨機抽樣,系統抽樣,分類抽樣,整群抽樣,多階段抽樣等類型.現實生活中絕大多數抽樣調查都采用概率抽樣方法來抽取樣本.
非概率抽樣:又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣,就是調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法.它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本,所以失去了大數定律的存在基礎,也就無法確定抽樣誤差,無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合于總體.雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質,特征,但不能從數量上推斷總體.非概率抽樣主要有偶遇抽樣,主觀抽樣,定額抽樣,滾雪球抽樣等類型.
百度百科有非常詳細的說明,樓主可以去仔細閱讀
參考資料：http://baike.baidu.com/view/937150.htm http://baike.baidu.com/view/540368.htm
1、方便抽樣（Convenience sampling）
樣本限于總體中易于抽到的一部分 。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員 ?！敖诸^攔人法”就是一種偶遇抽樣 。
某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就采用以自愿被調查者為調查樣本的方法 。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證 。
2、判斷抽樣（Judgment sampling）
指由專家判斷而有目的地抽取他認為“有代表性的樣本” 。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選“中型城鎮”進行 。
3、配額抽樣（Quota sampling）
指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素 。
相當于包括兩個階段的加限制的判斷抽樣 。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特征），通常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的 。
在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性 。例如：定點街訪中的配額抽樣 。
4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）
以若干個具有所需特征的人為最初的調查對象，然后依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大 。
滾雪球抽樣多用于總體單位的信息不足或觀察性研究的情況 。這種抽樣中有些分子最后仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差 。
非概率抽樣（Non-probability sampling）又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標準抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定于調研者的意愿 。
其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特征，是一種快速、簡易且節省的數據收集方法 。當研究者對總體具有較好的了解時可以采用此方法 。
或是總體過于龐大、復雜，采用概率方法有困難時，可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或“差”的樣本，從而避免影響對總體的代表度 。
擴展資料
簡單易行、成本低、省時間,在統計上也比概率抽樣簡單 。但由于無法排除抽樣者的主觀性，無法控制和客觀地測量樣本代表性，因此樣本不具有推論總體的性質 。
非概率抽樣多用于探索性研究和預備性研究，以及總體邊界不清難于實施概率抽樣的研究 。在實際應用中，非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用 。
非概率抽樣，又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣，就是調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法 。
它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本，所以失去了大數定律的存在基礎，也就無法確定抽樣誤差，無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合于總體 。雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質、特征，但不能從數量上推斷總體 。

推薦閱讀