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用希臘字母δ，讀作西格瑪 。用英文字母表示即為S^2 。
標準差用英文字母小寫的s 。方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量 。方差在統計描述和概率分布中各有不同的定義，并有不同的公式 。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量 。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度 。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數 。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義 。
方差是衡量源數據和期望值相差的度量值 。
【方差符號是什么？】方差的表示方法如下：
其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差 。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度 。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數 。
方差在統計學中的意義：
當數據分布比較分散（即數據在平均數附近波動較大）時，各個數據與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當數據分布比較集中時，各個數據與平均數的差的平方和較小 。因此方差越大，數據的波動越大；方差越小，數據的波動就越小 。
樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差 。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大 。
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