1. 首頁 > 生活百科 > >

電子商務行業分析 電子商務數據分析

生活百科

你可能想象不到，她竟成了一位“帶貨”冠軍——她領獎時佩戴的小黃鴨同款發飾，有商家月銷超過3萬單，義烏小商鋪市場有的商戶已經賣斷貨 。電商，憑借種類多樣、價格便宜、物流快遞方便等特性如
你可能想象不到，她竟成了一位“帶貨”冠軍——她領獎時佩戴的小黃鴨同款發飾，有商家月銷超過3萬單，義烏小商鋪市場有的商戶已經賣斷貨 。

電子商務行業分析 電子商務數據分析

文章插圖
電商，憑借種類多樣、價格便宜、物流快遞方便等特性如今成為人們生活購物的主流方式 。外加特殊事件導致消費者消費心理的轉變，全球電商銷售在持續增長 。根據Statista的數據，2016年的全球線上買家為16.6億，這一數字在2021年將達到21億 。
電商是一個伴隨數據而生的行業，數據在電商平臺上高速運轉，由此也誕生了非常多的電商信息化平臺，有物流系統、供應鏈系統，流量分析平臺等等 。對零售電商企業來說，未來十年想要在電商領域獲得成就，需要將重心放在：和擁有越來越多權利的消費者建立深刻聯系，而理解消費者行為的唯一方法只有不斷測量與分析數據 。今天小億就來給大家說說如何做好電商的數據分析 。
一、什么是電商分析？
電商分析的過程大致是從線上店鋪的各個方面獲取數據，利用任何可能對銷售有影響的信息，理解當前趨勢和消費者行為的轉變，做出數據驅動的決策來提升更多的線上銷售額 。電商分析會使用到和整個用戶路徑相關的指標，從發現到獲取、轉化、留存以及推薦 。
電子商務行業分析 電子商務數據分析

文章插圖
二、做好電商數據分析有什么好處？
德勤數據顯示，49%的調查對象認為電商數據分析能幫助他們做出更好的決策，16%的人表示電商分析能夠驅動關鍵戰略計劃，10%表示電商數據分析提升了公司與顧客和商業伙伴的關系 。具體體現在以下幾個方面：
1.幫助優化產品管理
（1）數據驅動的產品研發
如今，消費者比以往擁有了更多選擇和控制權，選擇過多從而導致更高的期待 。作為店鋪，需要更快速地提升競爭力來跟上加速增長的期待值，因此通過數據掌握消費者喜好和厭惡的信息，并在產品開發過程中利用這些知識，是創造出消費者喜愛的產品的關鍵 。
電子商務行業分析 電子商務數據分析

文章插圖
（2）優化產品組合
店鋪中所賣產品中每個產品組合中都有最好和最差的——這很正常 。電商分析之所以不僅僅是數字呈現，是因為能夠利用這些數據來分析出哪些是最暢銷的產品，哪些是不暢銷的產品 。我們可以更深入地挖掘，找出一些產品永遠賣不出去的原因，并利用分析洞察來優化產品組合 。
（3）提升庫存管理
一家店鋪的可持續性取決于它的庫存管理有多好 。知道產品在什么位置，最合理的補貨時間是什么時候，將為你省去許多麻煩 。另外，電商數據分析還可以幫你預測和計劃未來的庫存，降低賣不出去貨而導致的損失 。
2.幫助提升用戶體驗
（1）收集用戶行為數據
作為電商賣家，我們必須掌握消費者快速變化的偏好和期望，而最好的方法是收集用戶行為數據，了解他們的需求、期望和痛點 。如果你想和他們保持同步，就必須采取消費者至上的心態 。
電子商務行業分析 電子商務數據分析

文章插圖
（2）個性化的產品推薦
在電商領域，面對需求，“一刀切”是行不通的 。Epsilon的研究顯示，當品牌提供個性化體驗時，80%的消費者更有可能進行購買，90%的消費者表示他們覺得個性化很有吸引力 。新世界的規則里，個性化遠遠不止是簡單地分類定制，而使用電商數據分析，能夠預測消費者個體的需求，并提出相關的產品建議 。
（3）參與用戶體驗
如今，客戶體驗是新的“品牌通貨” 。除了價格和質量，我們還需要提供吸引人的用戶體驗來保持客戶的興趣 。而通過數據分析，我們可以看到客戶在網站上花費了多少時間，哪些特性吸引了他們的注意力，以及可以改進哪些方面來創建獨特、有趣、簡單、無障礙的用戶體驗，以滿足客戶不斷變化的需求 。
電子商務行業分析 電子商務數據分析

文章插圖
3.幫助提高產品銷量
（1）交叉銷售和向上銷售
很多電商賣家往往低估了給現有客戶交叉銷售和向上銷售的力量 。根據福布斯的報道，吸引新客戶的成本是留住現有客戶的5倍 。最重要的是，一家公司65%的業務來自現有客戶，因此利用電商數據進行重定向戰略可能有更大的利潤空間 。

推薦閱讀