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品管檢查依據什么意思，品管和品檢是一個意思不?( 三 )

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所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系 。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖 。
某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因 。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖] 。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題 。
分析圖使用步驟：
步驟1：召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數更好4-10人 。
步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆 。
步驟3：由 *** 的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問（腦力激蕩　法） 。
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束 。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響更大，再由大輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大予圈上紅色圈 。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈 。步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數愈多的列為更優先處理 。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易奏效 。直方圖(Histogram)　直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具 。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況 。在 *** 直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題 。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距 。
散布圖(Scatter Diagram)
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性 。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系 。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系 。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等 。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的 。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y
的相關情況 。
在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯 。我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系 。
控制圖(Control Chart)
控制圖又稱為管制圖 。由美國的貝爾 *** 實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用后，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具 。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態 ?？刂茍D按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品 。
統計管理 *** 是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果 。這些問題主要是：1 ）數據有誤 。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由于未真正掌握統計 *** ；2
）數據的采集 *** 不正確 。如果抽樣 *** 本身有誤則其后的分析 *** 再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4
）異常值的處理 。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤 。
品質檢驗標準一般規定了對參數進行檢驗的標準 ***。
4品管QC.QA.IPQC.FQC.PQC.IQC.QE..OQC的定義QC.QA.IPQC.FQC.PQC.IQC.QE.OQC它們的定義分別是：
1，QC是QUALITY CONTROL的英文縮寫，中文意思"質量控制" 。在ISO9000:2015對質量管理定義是:"在質量方面指揮和控制組織的協調的活動" 。質量控制定義是:"質量管理的一部分，致力于滿足質量要求" 。

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