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微交互—提前預判

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微交互—提前預判

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前言:你在使用一款產品的時候有過這種感覺嗎？產品中一個不經意的小細節或功能點，突然讓你對產品產生了更好的好感，比如一個溫馨的提醒，一個便捷的操作，或者一個有趣的反饋等等 。這些能引起用戶共鳴的“微交互”設計，給用戶帶來的運氣并不多，讓產品看起來更人性化 。同時也是設計的初心，對用戶的關懷，是設計師匠心態度的體現 。
【微交互—提前預判】本文將對微互動“提前預測”相關案例進行總結和講解 。
我們都在紀錄片或者影視作品中見過這樣的畫面，手術室里的主刀醫生一看就知道要交什么工具 。助手的默契配合符合醫生的預期，所以手術可以順利高效的進行 。
產品設計中的提前預測也是類似的效果 。好的用戶體驗不僅僅是滿足用戶當前的需求，有時候甚至更需要搶先一步，提前猜測“用戶下一步需要什么”，并提供相應的功能或反饋 。雖然沒有像在手術室那樣嚴謹的使用用戶產品的流程，但是通過對用戶行為的精準洞察和數據分析，提前預測也可以達到智能助理的水平 ?！爱斢脩粜枰鼤r，它就在那里” 。
如何預測用戶想要什么？可以從用戶的行為習慣、歷史記錄、環境、內容偏好、誤操作場景等方面考慮，輔助用戶決策，提高運營效率 。
1 。行為習慣預測
在某些場景下，用戶的行為和習慣具有很強的共性，比如收到短信后填寫驗證碼，下班打車通常是回家的路線，重新打開最后一個未完成的視頻是從上次停下的地方繼續觀看等等 。通過梳理任務處理流程或者觀察用戶的實際使用情況(不限于自己的APP，而是從用戶的整個行為環節)，設計師可以挖掘出很多基于行為習慣提前預測的產品設計點 。
情況一:當用戶已經復制了手機號碼，然后打開支付寶使用搜索/轉賬功能時，支付寶會詢問用戶是否直接搜索/轉賬到復制的號碼 。用戶只需一次點擊即可完成操作 。復制粘貼是最常見的行為對，數字是一種特殊格式的信息 。當輸入框剛好識別用戶的輸入行為，內容格式匹配時，可以達到很高的預測準確率 。
案例二:在貓APP中截圖后，會出現一個產品的反饋入口，可以直接編輯截圖并聚焦，方便用戶更直接的指出問題 。也就是說，預測到用戶可能想在APP里截圖反饋問題，所以會適時展現入口，提供方便圈出問題的標注工具 。
情況三:在Youtube中分享一個視頻，會自動獲取用戶當前的觀看時間進度，并為用戶提供方便的開始時間選項 。如果用戶勾選，朋友打開分享鏈接就可以直接從這個時間點開始觀看視頻 ?；诓糠钟脩粼诜窒硪曨l后會告訴好友“精彩在x秒”或者“從x秒看”，設計這個小功能的目的就是為了滿足這些用戶的需求，提高分享效率 。
2 。歷史記錄的預測
因此，貼心的產品設計可以通過用戶最近的使用記錄來猜測用戶需要的信息，幫助他們承擔一些記憶工作；一種是整個系統的歷史記錄，可以通過分析歷史數據預測當前或未來的趨勢，幫助用戶決策 。
案例一:很多應用都接入了第三方的登錄方式，注冊登錄更加方便，但是有時候會忘記是用自己的手機號還是微信、QQ授權登錄，難免浪費時間一個一個的嘗試 。而有道筆記和喜馬拉雅聽歌登錄頁面自動提示上次登錄的ID信息，方便用戶記住之前的登錄方式，避免不同賬號混淆 。
案例二:谷歌地圖搜索餐廳，餐廳詳情頁面會顯示餐廳在一天中各個時間段的預計客流量，從而幫助用戶做出決策，避開客流高峰 。
3 。環境預測
在交互動作的觸發中，除了人/事件，還有很大一部分是環境作為觸發點 。環境是由很多因素構成的，如時間、天氣、地理位置、周圍光線等 。這些都是微互動的機會 。想一想在當前的環境下，用戶可能會做些什么來提供更快捷的操作入口或信息展示 。
案例一:基于地理位置的預測 。
當用戶即將開車到收費站時，如果收費站支持支付寶支付，語音會提示用戶進行支付寶支付，界面會出現支付寶圖標，方便用戶直接支付 。
情況二:基于網絡環境的預測 。
打開阿里郎時，檢查是否在外網環境下，會有提示 。單擊一個按鈕鏈接到內部網絡 。
4 。內容預測
這種微交互往往能讓用戶在不知不覺中達到自己想要的目標 。
案例一:用戶復制一個銀行卡賬號，打開招商銀行app，直接彈出是否轉賬 。充分考慮手機用戶平時轉移的流程和場景，提前一步用這種方式給用戶帶來便利 。

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